92 ע בין מודעות ליישום: מרצים בהשכלה גבוהה מול אתגרי ה - GenAI לצד דפוסי ההסכמה להיגדים, נבחנו הקשרים בין תפיסת התפקיד למשתנים מרכזיים. טבלה 2 מציגה מתאמים חיוביים ומובהקים בין תפיסת תפקיד המרצה לבין שלושה תחומים . טבלה 2 . קשרים בין תפיסת תפקיד למשתנים מרכזיים ) N = ( 205 משתנה מתאם ) (r אוריינות דיגיטלית 0.43** פרקטיקות הוראה 0.38** שיטות הערכה 0.53** הערה: כל המתאמים בטבלה מובהקים ברמת p < .001 ** . ממצאי המתאמים מצביעים על קשרים חזקים בין תפיסת התפקיד לתחומי ההוראה וההערכה . הניתוח האיכותני מעמיק תמונה זו ומזהה ארבעה טיפוסי ם של מרצים המשקפים דפוסי הסתגלות שונים לשילוב GenAI . החדשנים מתארים שימוש פעיל בכלים כחלק מעיצוב מחדש של ההוראה, כפי שאומרת מרצה לחינוך: "כשאני רואה מה ה־ AI מייצר, אני נדרשת לבחון מחדש את ההוראה שלי." המרצים הזהירים נוטים לשלב את הכלים באופנים נקודתיים, המרצים הביקורתיים מדגישים חשיבה שיפוטית וזהירה, והנמנעים מתארים קושי או אי רצון לשלב את הכלים. ארבעת הטיפוסים מופיעים לאורך רצף של רמות פתיחות לשילוב GenAI , ה מודגם באיור 1 , המציג את מאפייני כל טיפוס ואת מיקומו ביחס לרמות השילוב השונות. איור .1 טיפוסי מרצים בעידן הבינה המלאכותית הגנרטיבית: רצף של רמות פתיחות לשילוב כלי .GenAI שאלת מחקר 2 : שינויים בפרקטיקות ההוראה פרקטיקות ההוראה מציגות ממוצע של ) M = 3.34 (SD = 1.03 . טבלה 3 מציגה את דפוסי השימוש המרכזיים, המבליטים ריבוי שימושים טכניים הנוגעים להכנת חומרי לימוד וליצירת שאלות למבחנים, לצד שימושים פדגוגיים מתקדמים יותר, בשכיחות נמוכה יחסית. נמצא קשר חיובי חזק ומובהק בין פרקטיקות הוראה לבין אוריינות דיגיטלית ) r = .64, p < .001 (, ובמודל רגרסיה אוריינות דיגיטלית הייתה המנבא החזק ביותר לפרקטיקות הוראה חדשניות ) β = .373, p < .001 .(
RkJQdWJsaXNoZXIy Mjk0MjAwOQ==