94 ע בין מודעות ליישום: מרצים בהשכלה גבוהה מול אתגרי ה - GenAI טבלה .4 רגרסיה ליניארית מרובה לניבוי שיטות הערכה ) N = 205 ( משתנה מנבא B SE β t P משתנים מרכזיים פרקטיקות הוראה 7 0.3 0.10 0.34** 3.65 < .001 תפיסת תפקיד 0.32 9 0.0 0.24** 5 3.6 < .001 אוריינות דיגיטלית 0.13 1 0.1 0.08 1.21 3 0.2 סוגי שימוש בכלי GenAI זמן שימוש בכלים 0.14 - 7 0.0 *6 0.1 - 2.08 - 0.04 שימוש בכלי טקסט 0.06 7 0.0 0.07 0.95 0.34 שימוש בכלים ליצירת תמונות 0.01 0.06 7 0.0 0.21 0.83 שימוש בכלים ליצירת קוד 0.12 6 0.0 0.12 1.93 6 0.0 שימוש בכלי מחקר 0.10 0.05 0.12 4 1.8 7 0.0 שימוש בכלים ליצירת וידאו ואודיו 9 0.0 - 9 0.0 0.07 - 0.97 - 0.33 שימוש בכלים ייעודיים לחינוך ואקדמיה 0.10 0.05 *3 0.1 2.06 0.04 מנוי לכלי GenAI 0.22 0.13 0.10 1.67 0.10 משתני רקע מגדר 0.14 0.13 6 0.0 1.04 0.30 מכללת הוראה )לעומת אוניברסיטה( 1 0.0 0.15 0.00 0.06 0.95 מכללה אקדמית )לעומת אוניברסיטה( 0.04 - 0.15 0.01 - 0.24 - 0.81 הערה: R² = .52, R²adj = .48, F(14, 185) = 14.08, *p < .05. **p < .01. ***p < .001. הראיונות חשפו שלוש דרכי התמודדות מרכזיות עם האתגר ההערכתי. ראשית, פיתוח כלי הערכה חדשים,למשל, שימוש בבחנים דינמיים למעקב אחר למידת הסטודנטים. מרצה להוראה מתארת : " שימוש בקוויזים עוזר לי לראות את כל אחד מהסטודנטים במהלך ההקניה. אני מרגישה שאני עם היד על הדופק. " שנית, משבר המטלות המסורתיות, ובצורך לבחון מחדש את הכתיבה בעידן GenAI . מרצה אחר מסביר: " יש צורך לחשוב מחדש על המטלות, כי במתכונת הנוכחית הן כבר לא משקפות את היכולות של הסטודנטים. " שלישית, מעבר מתוצר לתהליך: הדגשת הצורך בחשיבה ביקורתית כדי להתמודד עם שימ וש לא מבוקר בכלים. איור 2 מפרט את סוגי השינויים שביצעו המרצים בשיטות ההערכה.
RkJQdWJsaXNoZXIy Mjk0MjAwOQ==