ע 95 אפרת פס, תמי זייפרט איור .2 התפלגות סוגי השינויים שביצעו מרצים בשיטות ההערכה ) N = ( 205 כפי שניכר באיור 2 , השינויים המרכזיים כוללים מעבר מעבודות כתיבה לתוצרים דיגיטליים )מצגות, וידאו(, הגדלת משקל הבחינות בעל - פה, ושילוב משימות חקר. עם זאת, 62% מהמרצים לא ביצעו כל שינוי בשיטות ההערכה, דבר המדגיש את המורכבות והחששות הכרוכים בתחום זה. מנגנון ההשפעה: ניתוח נתיבים כדי לבחון את מנגנוני ההשפעה שבין השימוש בכלי GenAI לבין תפיסת תפקיד המרצה, נערך ניתוח נתיבים. כפי שמוצג באיור 3 *, המודל הציג התאמה טובה לנתונים ) χ²(7) = 18.78, p = .009, CFI = .98, RMSEA = .091 [90% CI: .042, .142] (. נמצא כי מרבית המשתנים משפיעים על תפיסת התפקיד באופן עקיף, אמצעות שינויים בהוראה האקדמית.שינויים אלה התגלו כמרכיב המרכזי במודל ) β = .70, p < .001 (, בעוד שתמיכה מוסדית הייתה המשתנה היחיד שהציג השפעה ישירה מובהקת ) β = .23, p < .001 .( איור .3 מודל ניתוח נתיבים: השפעת שימוש בכלי GenAI על תפיסת תפקיד מרצים ) N = ( 205 הערה: מוצגים מקדמי נתיב מתוקננים ) β (. המשתנה הסמוי "שינויים בהוראה האקדמית" נמדד באמצעות שני אינדיקטורים: פרקטיקות הוראה ) factor loading = .90 ( ושיטות הערכה ) factor loading = .70 (. קו רציף מציין קשר ישיר מובהק. מדדי התאמת המודל: χ²(7) = 18.78, p = .009, CFI = .98, GFI = .98, RMSEA = .091, SRMR = .022. N = 205 *p < .05. **p < .01. ***p < .001 .
RkJQdWJsaXNoZXIy Mjk0MjAwOQ==