98 ע בין מודעות ליישום: מרצים בהשכלה גבוהה מול אתגרי ה - GenAI מקורות אוניברסיטת תל - אביב, הדקאנט לחדשנות בהוראה ולמידה. ) .(2024 הטמעת בינה מלאכותית יוצרת בהוראה באקדמיה: דו" ח מסכם של קהילת AI לומדת. הוועדה לתכנון ולתקצוב. ) .(2024 דו" ח הטמעת בינה מלאכותית יוצרת בהוראה ובאקדמיה . ירושלים: המועצה להשכלה גבוהה. לוי־פלדמן, א׳. ) 2020 (. ממחנך לחונך: דמות המורה הראוי במאה העשרים ואחת. גילוי דעת , 16 , 61-43 . 16.pdf - -irit-levi-feldman https://www.smkb.ac.il/media/g52dcmwn/2 מישר־טל, ח'. ) 2024 (. אתגרי השימוש ב־ ChatGPT בהשכלה הגבוהה: בין חדשנות פדגוגית לאחריות אקדמית. דפים – כתב עת לחקר החינוך , 79 41 , - 59 . מישר־טל, ח'. ) 2023 (. למידה והוראה בעידן הבינה המלאכותית – אתגרים והזדמנויות. בתוך ג. קורץ )עורכת(, בינה מלאכותית גנרטיבית: בין סקרנות לפדגוגיה מיטבית )עמ' 24-15 (. האוניברסיטה הפתוחה. Batista, J., Mesquita, A., & Carnaz, G. (2024). Generative AI and higher education: Trends, challenges, and future directions from a systematic literature review. Information, 15(11), 676. https://doi.org/10.3390/info15110676 Bearman, M., Tai, J., Dawson, P., Boud, D., & Ajjawi, R. (2024). Developing evaluative judgement for a time of generative artificial intelligence. Assessment & Evaluation in Higher Education, 49(6), 893–905. https://doi.org/10.1080/02602938.2024.2335321 Chiu, T. K. F. (2024). Future research recommendations for transforming higher education with generative AI. Computers and Education: Artificial Intelligence, 6, 100197. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2023.100197 Creswell, J. W., & Plano Clark, V. L. (2023). Revisiting mixed methods research designs twenty years later. Handbook of mixed methods research designs, 1(1), 21-36. Digital Education Council. (2025). Global AI Faculty Survey: Perceptions and challenges in adopting AI in higher education. Digital Education Council. Kurz, M., Ayalon, L., & Tal, A. (2024). Institutional strategies for integrating generative artificial intelligence in academic teaching and learning. Journal of Higher Education Teaching and Learning, 9(2), 15-34. Mah, D. K., & Groß, L. (2024). From automation to augmentation: Rethinking academic roles in the generative AI era. International Journal of Educational Research Open, 6, 100244. Malik, S., Khan, R., & Rahman, A. (2024). Institutional support and faculty readiness for integrating generative AI in higher education. Education and Information Technologies, 29(2), 1875-1896. Ning, Y., Zhang, Y., Xu, B., Wang, L., & Li, C. (2024). Teachers' AI-TPACK: Exploring the relationship between knowledge elements. Sustainability, 16(3), 978. https://doi.org/10.3390/su16030978 Nunnally, J. C., & Bernstein, I. H. (1994). Psychometric theory (3rd ed.). McGraw-Hill. Perkins, M., Furze, L., Roe, J., & MacVaugh, J. (2024). The AI Assessment Scale (AIAS): A framework for ethical integration of generative AI in educational assessment. Journal of University Teaching and Learning Practice, 21(6). https://doi.org/10.53761/q3azde36 Redecker, C. (2017). European framework for the digital competence of educators: DigCompEdu. Publications Office of the European Union. https://doi.org/10.2760/159770 Taber, K. S. (2018). The use of Cronbach's alpha when developing and reporting research instruments in science education. Research in science education, 48(6), 1273-1296.
RkJQdWJsaXNoZXIy Mjk0MjAwOQ==