162 ע גורמים מקדמים ומעכבים נכונות לאימוץ טכנולוגיות בינה מלאכותית בקרב מורים מבוגרים )מאמר קצר( השערות המחקר • H1 : גורמי TAM3 וגורמים נוספים )אמון, פתיחות לשינוי, מוטיבציה, כשירויות בינה מלאכותית( ינבאו נכונות לאמץ טכנולוגיות בינה מלאכותית בקרב מורים מבוגרים, בעוד שהגורמים טכנו - סטרס ושחיקה יעכבו את הנכונות לאמץ. • H2 : יימצאו הבדלים בין מורים מבוגרים לצעירים במשתני המחקר. • H3 : משתני המחקר ינבאו באופן שונה את הנכונות לאמץ בקרב מורים מבוגרים לעומת צעירים. מתודולוגיה מחקר כמותני זה כלל שאלון דמוגרפי ו 10 - שאלונים מתוקפים בסולם ליקרט ) 5 דרגות( המודדים גורמי TAM3 וגורמים נוספים: קבלת טכנולוגיה, אמון בטכנולוגיה, טכנו - סטרס, שחיקה, פתיחות לשינוי, מוטיבציה פנימית, תפיסת אחריות פדגוגית, כשירויות בינה מלאכותית, תמיכה מערכתית ושייכות לקהילת מורים. הנתונים נותחו באמצעות מתאמי פירסון, מבחני t למדגמים בלתי - תלויים ורגרסיה לינארית מרובה ) Stepwise .( משתתפים במחקר השתתפו 301 מורים שגויסו באמצעות רשתות חברתיות וחברת סקרים: 150 מורים מבוגרים ) 50 שנים ומעלה( ו 151 - מורים צעירים )מתחת לגיל 50 (. סיווג זה עולה בקנה אחד עם מחקרי OECD על התבגרות כוח העבודה ) OECD, 2019; 2025 .( ה גיל הממוצע של המורים המבוגרים היה 58.41 =. שנים )ס.ת 6.90 ( עם ותק ממוצע של 25.74 שנים, לעומת 36.72 =. שנים )ס.ת 7.71 ( וותק ממוצע של 9.4 שנים , בקרב המורים הצעירים. רוב המשתתפים היו נשים ) 74% מקרב ה מבוגרים ו - 79.5% מקרב ה צעירים(, מכל שלבי החינוך מיסודי ועד תיכון וכל מגזרי החינוך . ממצאים קשרים בין משתני המחקר לנכונות לאמץ בינה מלאכותית בקרב מורים מבוגרים ) H1 ( ניתוח מתאמי פירסון חשף קשרים חיוביים מובהקים בין 15 ה משתנים שנבחנו לבין ה נכונות לאמץ טכנולוגיות בינה מלאכותית בקרב מורים מבוגרים. הקשרים החזקים ביותר נמצאו בין נכונות לאמץ טכנולוגיות בינה מלאכותית לבין רלוונטיות לעבודה ) r=.77, p<.001 ( ותפיסת הנאה ) r=.74, p<.001 .( קשרים חיוביים מובהקים נמצאו גם בין נכונות לאמץ לבין: תדירות השימוש, היעילות הנתפסת, קלות השימוש, אמון בטכנולוגיה, רצוניות, דימוי, מסוגלות עצמית, פתיחות לשינוי, מוטיבציה פנימית, כשירויות בינה מלאכותית, נורמות סובייקטיביות ותרבות בית ספרית. משתנה הטכנו - סטרס נמצא ב קשר שלילי מובהק עם נכונות לאמץ ) r=-.26, p<.001 (, במיוחד במרכיב מורכבות טכנולוגית ) r=-.43, p<.001 .( הבדלים בין מורים מבוגרים לצעירים ) H2 ( כאשר נבחנו נתוני המורים המבוגרים אל מול המורים הצעירים, נ חשפו הבדלים מובהקים בין שתי קבוצות הגיל במספר גורמים: בגורמים הקשורים לתפיסת הטכנולוגיה, מורים מבוגרים דיווחו על תדירות שימוש נמוכה יותר. עם זאת, לא נמצאו הבדלים ביעילות הנתפסת, קלות השימוש, רלוונטיות, אמון ובמשתנה התלוי נכונות לאמץ. בגורמים אישיים – מקצועיים, מורים מבוגרים דיווחו על רמת נמוכות של שחיקה )גודל אפקט הגדול ביותר(, כשירויות בינה מלאכותית ותפיסת אחריות פדגוגית, אך פתיחות לשינוי ומוטיבציה פנימית גבוהות יותר ממורים צעירים. בגורמים מוסדיים - אר גוניים, מורים מבוגרים דיווחו על תחושת שייכות לקהילת מורים נמוכה יותר. טבלה 1 מציגה מבחני t לבחינת ההבדלים בין שתי קבוצות הגיל של המורים.
RkJQdWJsaXNoZXIy Mjk0MjAwOQ==