ע 165 אוולין לוי, איל רבין, דורית אולניק - שמש ממצאי המחקר מעלים את ה צורך בגישות הטמעה מבדלות של הטכנולוגיה החדישה בהתייחס לקבוצות גיל שונות. בקרב מורים מבוגרים, תפיסת הנאה ורצוניות נמצאו כמנבאים ייחודיים לנכונות לאמץ, המצביעים על חשיבות הממד החווייתי ועל הצורך באוטונומיה בבחירה לאמץ. לעומת זאת, בקרב מורים צעירים לא נמצאו מנבאים ייחודיים, וכל המנבאים משותפים למורים המ בוגרים. ממצא זה תומך בהשפעת הגיל באימוץ טכנולוגיה ) Venkatesh et al., 2003 ( ומדגיש כי גישה אחידה אינה אפקטיבית. להטמעה אפקטיבית, למורים מבוגרים יש לאפשר חוויה מהנה, ו אוטונומיה בבחירה, להפחית מורכבות טכנולוגית באמצעות ממשקים פשוטים ולחזק שייכות קהילתית דרך למידה שיתופית. קהילות תרגול מקצועיות יאפשרו העשרה הדדית וחילופי ידע. מחקר זה בחן מדגם ישראלי, ב נקודת זמן של תחילת הטמעת טכנולוגיות הבינה ה מלאכותית בהוראה . נדרשים מחקרי אורך לבחינת שינויים במהלך תהליך ההטמעה ומחקרים בינלאומיים להכללה רחבה יותר ובהתאם לשינויים הטכנולוגיים המתרחשים כל העת. מקורות הלשכה המרכזית לסטטיסטיקה. חינוך והשכלה – שנתון סטטיסטי לישראל 2025 – מספר 76 ) (2025 Ayala-Pazmiño, M. (2023). Inteligencia artificial en la educación: Explorando los beneficios y riesgos potenciales. 593 Digital Publisher CEIT, 8(3), 892-899. https://doi.org/10.33386/593dp.2023.3.1827 Brasfield, M. W., Lancaster, C., & Xu, Y. J. (2019). Wellness as a mitigating factor for teacher burnout. Journal of Education, 199(3), 166-178. DeVaney, T. A., Adams, N. B., Hill-Winstead, F., & Trahan, M. P. (2012). The revised school culture elements questionnaire: Gender and grade level invariant?. Research in the schools, 19(2), 30-44. Day, C., & Gu, Q. (2009). Veteran teachers: Commitment, resilience and quality retention. Teachers and teaching: Theory and practice, 15(4), 441-457. https://doi-org.elib.openu.ac.il/10.1080/13540600903057211 Dias-Trindade, S., & Moreira, J. A. (2018). Avaliação das competências e fluência digitais de professores no Ensino Público, Médio e Fundamental em Portugal. Revista Diálogo Educacional, 18(58), 624-644. Ertmer, P. A., Ottenbreit-Leftwich, A. T., Sadik, O., Sendurur, E., & Sendurur, P. (2012). Teacher beliefs and technology integration practices: A critical relationship. Computers & education, 59(2), 423-435. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2012.02.001 Filo, Y., Rabin, E., & Mor, Y. (2024). An artificial intelligence competency framework for teachers and students: Co-created with teachers. European Journal of Open, Distance & E-Learning, 26(1), 93-106. https://doi-org.elib.openu.ac.il/10.2478/eurodl-2024-0012 Hassan, N., Yaakob, S. A., Halif, M. M., Aziz, R. A., Majid, A. A., & Sumardi, N. A. (2019). The effects of technostress creators and organizational commitment among school teachers. Asian Journal of University Education, 15(3), 92-102. Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2023). Artificial intelligence in education. In Artificial intelligence in education: promises and implications for teaching and learning (pp. 151-180). Globethics Publications. https://doi.org/10.58863/20.500.12424/4276068 Hoy, W. K., & Tschannen-Moran, M. (2003). The conceptualization and measurement of faculty trust in schools. Studies in leading and organizing schools, 181-207. Hsu, P. S. (2016). Examining current beliefs, practices and barriers about technology integration: A case study. Tech Trends, 60(1), 30-40. https://doi.org/10.1007/s11528-015-0014-3 Ma, X., & Jiang, C. (2023). On the ethical risks of artificial intelligence applications in education and its avoidance strategies. Journal of Education, Humanities and Social Sciences, 14, 354-359. Lauermann, F., & Karabenick, S. A. (2013). The meaning and measure of teachers' sense of responsibility for educational outcomes. Teaching and teacher education, 30, 13-26. Morris, M. G., & Venkatesh, V. (2000). Age differences in technology adoption decisions: Implications for a changing work force. Personnel psychology, 53(2), 375-403.
RkJQdWJsaXNoZXIy Mjk0MjAwOQ==