170 ע הערכה אקדמית בסיוע AI : תפיסות מרצים, אתגרים והיבטים אתיים )מאמר קצר( בנוסף, כ- 70% מהמרצים דיווחו כי הם עושים שימוש שוטף בכלים מבוססי GenAI להכנת מצגות, סילבוסים וחומרי למידה . לעומת זאת, כאשר מתקיים שימוש בהערכה, הוא מתמקד בעיקר ) (47% בשלבים תומכים , להכנת כלי הערכה כגון יצירת מחוונים וניסוח שאלונים. רק 25% מהמרצים דיווחו על ניסיון בשימוש ב - GenAI להערכת עבודות הסטודנטים ומתן משוב )איור 1( . תפיסות המרצים כלפי הערכה באמצעות GenAI טבלה 1 . תפיסות מרצים אודות השימוש ב AI לצרכי הערכת עבודות סטודנטים, ממוצעים וסטיית תקן מדד תפיסה α של קורנבאך תיאור ממוצע )M( סטיית תקן ) S.D ( תרומה של AI לתהליך ההערכה 0.91 יעילות, עקביות, בהירות המשוב, חסכון בזמן 2.75 1.17 קיום תנאים מאפשרים לשילוב אפקטיבי 0.85 ידע, כלים, מיומנויות , זמן, תמיכה טכנית ופדגוגית מהמוסד האקדמי 3.09 1.02 תפיסת מסוגלות ועמדות כלליות 0.80 בטחון בשימוש, תרבות ארגונית תומכת, פתיחות לשילוב AI בהערכה 3.18 0.76 חששות אתיים 0.80 היבטי פרטיות, שקיפות, הוגנות ואחריות מקצועית 3.72 0.72 הממצאים בטבלה 1 מצביעים כי רמת התרומה שנתפשה על ידי המרצים נמוכה ) M=2.75 (, לצד שונות רבה בין המשתתפים ) SD=1.17 .( המרצים מעריכים כי קיימים תנאים בסיסיים סבירים לשילוב GenAI בתהליכים אלו, הכוללים ידע טכנולוגי ראשוני ויכולת בניית פרומפטים (M=3.09, SD=1.02) . כמו כן נמצא כי תחושת המסוגלות לשילוב GenAI בהערכה נתפסת כ בינונית ) M=3.18, SD=0.76 ( . מדד החששות האתיים רשם את הערכים הגבוהים ביותר בכל המדדים שנבדקו ) M=3.72 (, והציג אחידות גבוהה בתשובות ) SD=0.72 ( . איור .2 מתאמי פירסון בין מדדי התפיסות השונים ניתוח הקשרים בין המדדי ם )איור 2( מצביע על כך שקיים מתאם בינוני בין תפיסת התרומה ל קיום תנאים מאפשרים ) (r=0.41, p<.001 ומתאם גבוה בין תפיסת המסוגלות לתפיסת התרומה ) (r=0.538, p<.001 ובין תפיסת המסוגלות
RkJQdWJsaXNoZXIy Mjk0MjAwOQ==