172 ע הערכה אקדמית בסיוע AI : תפיסות מרצים, אתגרים והיבטים אתיים )מאמר קצר( תוכניות הכשרה למרצים צריכות לעבור מגישה טכנית לגישה יישומית - אתית. ההכשרה צריכה לכלול לא רק הכרת הכלים, אלא גם מיומנויות הערכת איכות התשובות שמתקבלות , שיטות תיעוד פרומפטים ותהליכי קבלת החלטות, ועקרונות בקרה ומשוב (Zawacki-Richter et al., 2019) . בנוסף, יש להבטיח שהמרצה שומר על אחריות מלאה ובקרה אנושית לאורך כל תהליך ההערכה, תוך בחינה ביקורתית של תפוקות ה - GenAI הכוללת הפעלת שיקול דעת עצמאי ותיעוד שקוף של השיקולים והפרומפטים . צעדים אלה עשויים לחזק את אמון הסטודנטים בתהליך ההערכה, להפחית ערעורים ולבסס תרבות של שימוש אחראי ומבוקר ב GenAI בהערכה אקדמית ) .(Holmes et al., 2022; Moorhouse et al., 2023 לסיכום, המחקר מצביע על הצורך בגישה כוללת לשילוב GenAI בהערכה – גישה המכירה בפוטנציאל הטכנולוגי אך מציבה במרכז את הערכים האקדמיים, האחריות המקצועית ואת הסטודנט . מקורות Al-Zahrani, A. M., & Alasmari, T. M. (2024). Exploring the impact of artificial intelligence on higher education: The dynamics of ethical, social, and educational implications. Humanities and Social Sciences Communications, 11(1), 1-12. https://doi.org/10.1057/s41599-024-03432-4 Bearman, M., Tai, J., Dawson, P., Boud, D., & Ajjawi, R. (2024). Developing evaluative judgement for a time of generative artificial intelligence. Assessment & Evaluation in Higher Education, 49(6), 893 -905. https://doi.org/10.1080/02602938.2024.2335321 Council for Higher Education in Israel. (2023). Digital transformation in Israeli higher education: Strategic plan 2022-2025. Council for Higher Education in Israel. Dabis, A., & Csáki, C. (2024). AI and ethics: Investigating the first policy responses of higher education institutions to the challenge of generative AI. Humanities and Social Sciences Communications, 11(1), 1-13. https://doi.org/10.1057/s41599-024-03526-z Holmes, W., Porayska-Pomsta, K., Holstein, K., Sutherland, E., Baker, T., Shum, S.B., Santos, O.C., Rodrigo, M.T., Cukurova, M., Bittencourt, I.I. and Koedinger, K.R., 2022. Ethics of AI in education: Towards a community-wide framework. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 32(3), pp.504-526. https://doi.org/10.1007/s40593-021-00239-1 Kasneci, E., Sessler, K., Küchemann, S., Bannert, M., Dementieva, D., Fischer, F., Gasser, U., Groh, G., Günnemann, S., Hüllermeier, E., Krusche, S., Kühl, N., Lang, J., Maheshwari, S., Müller, J., Pfeffer, J., Reinecke, K., Röpke, J., Rußwurm, M., … Kasneci, G. (2023). ChatGPT for good? On opportunities and challenges of large language models for education. Learning and Individual Differences, 103, 102274. https://doi.org/10.1016/j.lindif.2023.102274 Lim, T., Gottipati, S., & Cheong, M. L. F. (2023). Artificial intelligence in today’s education landscape: Understanding and managing ethical issues for educational assessment [Research Square]. https://doi.org/10.21203/rs.3.rs- 2696273/v1 Merino-Campos, C. (2025). The impact of artificial intelligence on personalized learning in higher education: A systematic review. Trends in Higher Education, 4(2), 17. https://doi.org/10.3390/higheredu4020017 Moorhouse, B. L., Yeo, M. A., & Wan, Y. (2023). Generative AI tools and assessment: Guidelines of the world's top-ranking universities. Computers and Education Open , 5, 100151. https://doi.org/10.1016/j.caeo.2023.100151 Rogers, E. M. (2003). Diffusion of innovations (5th ed.). Free Press. Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education—where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(1), 39. https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0
RkJQdWJsaXNoZXIy Mjk0MjAwOQ==