198 ע בינה מלאכותית יוצרת בפיתוח למידה: שימושים ואתגרים )מאמר קצר( איור .1 דיאגרמת דפוסי האינטראקציה. שאלות המחקר .1 אילו אופני שימוש בבינה מלאכותית יוצרת נפוצים בקרב מפתחי למידה? .2 מהם האתגרים המרכזיים בשימוש בכלי בינה מלאכותית יוצרת בקרב מפתחי למידה? מתודולוגיה המחקר נערך בגישה איכותנית באמצעות ראיונות חצי מובנים, שנבחרו כדי לבחון לעומק את אופן השימוש של מפתחי למידה בבינה מלאכותית יוצרת (GenAI) ואת האתגרים המלווים את השימוש. במחקר השתתפו 16 מפתחי ומפתחות למידה מרחבי הארץ 12 – נשים ו -4 גברים בגילאי 50 -22 כאשר הגיל הממוצע הוא 35.2 וס"ת היא 9.1 , עם ניסיון מקצועי של בין שנתיים ל 28- שנים בפיתוח תוצרי למידה – בממוצע 8.8 שנים וס"ת של 6.9 . המשתתפים והמשתתפות נבחרו באופן מכוון כאשר קריטריון ההכללה במחקר היה שימוש פעיל בכלי בינה מלאכותית יוצרת ) GenAI ( במסגרת עבודתם. כלי המחקר הוא ראיונות חצי - מובנים. הראיונות נערכו באופן מקוון באמצעות Microsoft Teams והוקלטו ותומללו באמצעות כלי AI שונים: TurboScript, TimeOS, Teams ו- .ChatGPT הנתונים נותחו באמצעות ניתוח תמות מרכזיות בגישה המשלבת דדוקציה ואינדוקציה, בהסתמך על מודל דפוסי השימוש של הנדה ואחרים (Handa et al., 2025) . הניתוח הדדוקטיבי התמקד בזיהוי ארבעת דפוסי השימוש המוגדרים במודל. במקביל, הניתוח האינדוקטיבי בחן דפוסים ואתגרים נוספים שעלו מהנתונים. ממצאים .1 אילו אופני שימוש בבינה מלאכותית נפוצים בקרב מפתחי למידה? ניתוח הראיונות נערך בהתאם למודל דפוסי השימוש של הנדה ואחרים ) Handa et al., 2025 ( המסווג את אינטראקציות מפתחי הלמידה עם ה - GenAI לארבע הקטגוריות המוגדרות בו כפי שמוצג באיור .2
RkJQdWJsaXNoZXIy Mjk0MjAwOQ==