ע 219 עדי אטיאס, זוהרה בן אור, שרון הראל בן עזרא, חגית מישר - טל, איל רבין ספר הכנס העשרים ואחד לחקר חדשנות וטכנולוגיות למידה ע"ש צ'ייס: האדם הלומד בעידן הדיגיטלי א' בלאו, ד' אולניק - שמש, נ' גרי, א' כספי, י' סידי, י' עשת - אלקלעי, י' קלמן ו נ' ברנדל )עורכים(, רעננה: האוניברסיטה הפתוחה הקשר בין שימוש בבינה מלאכותית לבין שחיקה ועומס בעבודת המורה )פוסטר( שרון הראל בן עזרא HIT מכון טכנולוגי חולון Sharonharel18@gmail.com זוהרה בן אור HIT מכון טכנולוגי חולון Zohara60@gmail.com עדי אטיאס HIT מכון טכנולוגי חולון Adi1996levi@gmail.com איל רבין HIT מכון טכנולוגי חולון Rabine@hit.ac.il חגית מישר - טל HIT מכון טכנולוגי חולון Hagitmt@hit.ac.il The relationship between AI use and teachers' burnout and workload (poster) Adi Atias HIT מכון טכנולוגי חולון Adi1996levi@gmail.com Zohara Ben Or HIT מכון טכנולוגי חולון Zohara60@gmail.com Sharon Harel Ben Ezra HIT מכון טכנולוגי חולון Sharonharel18@gmail.com Hagit Meishar-Tal HIT מכון טכנולוגי חולון Hagitmt@hit.ac.il Eyal Rabin HIT מכון טכנולוגי חולון Rabine@hit.ac.il Abstract The Israeli education system is facing increasing levels of teacher workload and burnout, threatening instructional quality and system stability. According to Israel's Central Bureau of Statistics (2024), 10,143 teachers left the education system in 2023-2024, a 22.7% increase from the previous year. Teacher attrition has been linked to excessive workload, emotional exhaustion, institutional alienation, and insufficient professional support (Nahari, 2025). At the same time, the rapid integration of artificial intelligence (AI) in education raises questions about its potential to alleviate these challenges. Previous research suggests that AI can reduce administrative tasks, streamline lesson preparation, and support pedagogical and socio-emotional work (Baidoo-Anu & Owusu Ansah, 2023; Duan & Zhao, 2024; Hashem et al., 2024). This quantitative study examined the relationships between teachers' use of AI, perceived workload, and professional burnout, while considering technological competence, attitudes toward AI, and openness to change. Data were collected through an online questionnaire completed by 98 Israeli teachers. Results revealed a strong positive correlation between workload and burnout. Contrary to expectations, teachers who used AI for lesson design or student engagement reported higher levels of overload and burnout, possibly due to limited training and institutional support. Technological competence and attitudes toward AI were not significant predictors, whereas openness to change showed a strong negative association with burnout. Keywords: Teachers' burnout, Workload, Attrition, Artificial intelligence in education, Digital skills, Attitudes toward technology.
RkJQdWJsaXNoZXIy Mjk0MjAwOQ==