242 ע בינה גנרטיבית בהכשרת אחיות: הרצאה מוקלטת או דיאלוג עם צ'ט בוט ? )פוסטר( תקציר קבלת החלטות ופתרון בעיות הן מיומנויות ליבה בעבודת האחים והאחיות, המאפשרות שיפוט מקצועי מדוייק במצבים מורכבים ותחת לחץ זמן. למרות חשיבותן, תוכניות ההכשרה ניצבות בפני אתגרים מתמשכים בהקניית מיומנויות אלו ובהערכתן. חשיבה ביקורתית, נלמדת באופן מסורתי באמצעות ת רחישים קליניים ודיונים קבוצתיים, אולם שיטות אלה תלויות במנחים מיומנים ובזמינות שדות קליניים - משאב ההולך ומתמעט ) Shu-Yen & Ching-Yi, 2022 (. מכאן עולה צורך במציאת פתרונות חדשניים שיסייעו בהתמודדות עם אתגרי ההכשרה, וביתר שאת כאלה המעודדים למידה פעילה, שיתופית ומותאמת אישית - תהליכים הידועים כמקדמים פיתוח חשיבה ביקורתית, אחריות מקצועית ועצמאות בלמידה ) Shu-Yen & Ching-Yi, 2022 .( מהפכת הבינה המלאכותית משנה את פני ההוראה בהשכלה הגבוהה, ומציעה דרכים חדשות לקידום למידה פעילה ומותאמת אישית ) Chang et al., 2024 (. בהתאם לתאוריה הסוציו־ קונסטרוקטיביסטית של ויגוצקי, תהליך הלמידה מתרחש באמצעות דיאלוג ואינטראקציה חברתית, המאפשרים ללומד להתקדם באזור ההתפתחות הקרובה ) ZPD- Zone of Proximal Development ( בעזרת פיגומים קוגניטיביים הניתנים על ידי מנחה או שותף מנוסה ) Vygotsky, 1978 (. במקביל, התיאוריה הקוגניטיבית ללמידה בעזרת מולטימדיה של מאייר ) Mayer, 2002 ( מסבירה, כי המולטימדיה מסוגלת להעניק משמעות בעזרת ייצוגים מילוליים וחזותיים ולערוך אינטגרציה של המידע החדש עם מידע המקודד בזיכרון. תהליכי הלמידה מתרחשים על ידי עיקרון ההפחתה הפועל לצמצום מידע ועומס קוגניטיבי, עיקרון ההתאמה המדגיש שימוש בשפה מדוברת היוצרת תחושת דיאלוג ומגבירה עיבוד עמוק, עיקרון ההנחיה, המעודד שימוש ברמזים חזותיים ומילוליים לציון מידע חשוב ועיקרון הרב־ ערוציות, לפיו למידה מיטבית מתרחשת כאשר המידע מחולק לערוצי עיבוד שונים ) .(Mayer, 2002 בהקשר זה, צ'ט בוטים מבוססי בינה מלאכותית והרצאות מומחה אינטראקטיביות מוקלטות, מציגים פוטנציאל משמעותי לספק תמיכה קוגניטיבית המדמה תיווך אנושי, לשמש כמנחה דיאלוגי דיגיטלי המקיים שיח בזמן אמת, הנחיה מותאמת לרמת הלומד, ומתן משוב המעודד רפלקציה וחשיבה ביקורתית ) Kwak et al., 2022 (. בכך ניתן ליישם הלכה למעשה את עקרונותיהם של ויגוצקי ומאייר בסביבה הדיגיטלית. מחקר זה עונה לצורך מעשי בשדה ההכשרה לאחיוּת ובוחן את תרומתן של שתי אסטרטגיות הוראה – ישירה ודיאלוגית, בשילוב שני מדיומים טכנולוגיים - הרצאת מומחה מקוונת עם שאלות אינטראקטיביות וצ'ט־בוט מבוסס בינה מלאכותית. מטרתו לבדוק השפעת שילובים אלו על איכות קבלת ההחלטות ועומק החשיבה האנליטית וכן להבין כיצד הסטודנטים תופסים את חוויית הלמידה. המחקר מתוכנ ן כשני שלבים ומשלב שיטות כמותיות ואיכותניות. בשלב הראשון ייערך ניסוי מקוון בתצורת 2 ×2 עם כ - 120 משתתפים לבחינת השפעת אסטרטגיית ההוראה )ישירה לעומת דיאלוגית( והמדיום הטכנולוג י )הרצאה אינטראקטיבית לעומת צ'ט - בוט AI ( על מדדי דיוק קליני והנמקה אנליטית. בשלב השני יתבצע מחקר איכותני בו יתמודדו עם התרחיש סטודנטים לאחיות, באמצעות צ'ט־בוט דיאלוגי או הקלטות מומחה אינטראקטיביות. הניתוח יתבצע באמצעות תמלול שיחות, וראיונות עומק חצי מובנים. תרומת המחקר צפויה להיות כפולה: תאורטית - בהעמקת ההבנה על תהליכי למידה דיאלוגים בסביבה מבוססת בינה מלאכותית ובהרחבת יישום עקרונותיהם של ויגוצקי ומאייר בעידן הדיגיטלי, ויישומית - בפיתוח מודל חדשני להוראה קלינית המשלבת טכנולוגיה, דיאלוג וחשיבה ביקורתית, המסי יע להתמודד עם מחסור במנחים קליניים ולחזק את מסוגלותם של דור האחיות הבא בקבלת החלטות ופתרון בעיות קליניות. מילות מפתח: בינה מלאכותית, צ'ט - בוט, הוראה דיאלוגית, קבלת החלטות, חשיבה ביקורתית, הכשרת אחיות. מקורות Chang, C. Y., Yang, C. L., Jen, H. J., Ogata, H., & Hwang, G. H. (2024). Facilitating nursing and health education by incorporating ChatGPT into learning designs. Educational Technology & Society, 27(1), 215-230. http://doi.org/10.30191/ETS.202401_27(1).TP02 . Kwak, Y., Seo, Y. H., & Ahn, J. W. (2022). Nursing students' intent to use AI-based healthcare technology: Path analysis using the unified theory of acceptance and use of technology. Nurse Education Today, 119, 105541. https://doi.org/10.1016/j.nedt.2022.105541 Mayer, R. E. (2002). Multimedia learning. In Psychology of learning and motivation (Vol. 41, pp. 85139). Academic Press. https://doi.org/10.1016/S0079-7421(02)80005-6 Shu-Yen Lee, R. N., & Ching-Yi Chang, R. N.(2022). Nursing management of the critical thinking and care quality of ICU nurses: A cross-sectional study. https://doi.org/10.1111/jonm.13591
RkJQdWJsaXNoZXIy Mjk0MjAwOQ==