288 ע בין סטנדרטיזציה לפרסונליזציה: בינה מלאכותית כמנוף מערכתי לצמצום פערים ועיצוב מדיניות חינוכית )פאנל( Abstract The core challenge for 21st-century public education systems is the inherent tension between the need for standardization and uniform measurement, and the pedagogical necessity to provide personalized learning for every student. This panel presents the vision of the Institute for Applied AI Research in Education, Innovation and Technology Administration, Ministry of Education, which harnesses Generative AI to bridge this gap. The panel will showcase a systemic strategy examining personalization across three axes: the individual, the social, and the pedagogical. First, we provide a systemic overview examining the transition from an "archipelago of experiments" to a "continent of policy." We discuss the "Design-Based Research" (DBR) model as a tool for translating local field successes into a binding systemic standard that enables flexibility and personalization at scale. Subsequently, we examine the three axes. The first axis focuses on personalizing curricula through a flagship project in Special Education. We present the "MABA" (Response, Design, Control, Assessment) pedagogical model for drafting Individualized Education Programs (IEP), demonstrating how an AI system serves as "cognitive scaffolding" for the teacher while maintaining the "Human-inthe-Loop" principle . In the second axis, we demonstrate the socio-cultural aspect ("localization") through two perspectives: one presents the development of scientific competence and identity through gender, linguistic, and cultural adaptation to foster a sense of belonging among underrepresented populations. The second discusses how integrating AI, guided by professional learning communities, generates "Hybrid Intelligence," where AI enhances the analytical and community-management capabilities of facilitators, while they maintain human connection and pedagogical ownership. In the third axis, the pedagogical axis, we show how principles of cross-disciplinary alternative assessment in STEM subjects—integrating AI and aiming for standardization—can be practically translated into creative, diverse activities that allow teachers a sphere of flexibility. Keywords: Artificial Intelligence in Education, Personalized Learning, Technology-Integrated Pedagogy, Reducing Educational Gaps. תקציר האתגר המרכזי של מערכות חינוך ציבוריות במאה ה 21- הוא המתח המובנה שבין הצורך בסטנדרטיזציה ומדידה אחידה, לבין הצורך הפדגוגי לספק מענה מותאם אישית ) Personalization ( לכל לומד ולומדת. פאנל זה יציג את תפיסתו של המכון למחקר יישומי של בינה מלאכותית בחינוך, מנהל חדשנות וטכנולוגיה , במשרד החינוך, אשר רותם את הבינה המלאכותית היוצרת כדי לגשר על פער זה. הפאנל יציג את ה אסטרטגיה ה מערכתית הבוחנת את ההתאמה האישית בשלושה צירים – הציר האינדבידואלי , הציר החברתי והציר הפדגוגי . ראשית נציג מבט - על מערכתי, הבוחן את המעבר מ"ארכיפלג של ניסויים" ל" יבשת של מדיניות" . נדון במודל "מחקר מבוסס עיצוב" ) DBR ( ככלי המתרגם הצלחות מקומיות בשטח לסטנדרט מערכתי מחייב, המאפשר גמישות ופרסונליזציה בקנה מידה רחב. לאחר מכן נבחן את שלושת הצירים. הציר הראשון י תמקד בהתאמת תוכניות לימודים באופן אישי דרך פרויקט דגל בחינוך המיוחד. יוצג המודל הפדגוגי "מעב"ה" )מענה, עיצוב, בקרה, הערכה( לכתיבת תוכניות לימודים אישיות )תל"א(, המדגים כיצד מערכת בינה מלאכותית משמשת כ"קביים קוגניטיביים" למורה ושומרת על עקרון "האדם שבתוך הלולאה". בציר השני, נדגים את ההיבט החברתי - תרבותי )"לוקליזציה"( דרך שתי נקודות מבט: האחת תציג את פיתוחן של כשירות וזהות מדעית תוך התאמה מגדרית, לשונית ותרבותית ליצירת תחושת שייכות בקרב אוכלוסיות בתת - ייצוג . השנייה תדון באופן בו שילוב של בינה מלאכותית , בהובלת קהילות מקצועיות לומדות , מייצרת "אינטליגנציה
RkJQdWJsaXNoZXIy Mjk0MjAwOQ==