16 ע בין חזון תיאורטי ליישום פדגוגי: ממצאים מסקירה שיטתית של תוכניות ללימוד אוריינות בינה מלאכותית אוריינות טכנולוגית בעידן משתנה הדיון בממדי האוריינות חורג מעבר למקרה הבוחן של בינה מלאכותית ומציע פרספקטיבה עקרונית על חינוך טכנולוגי בעידן של שינויים מואצים ) (Rotolo et al., 2015 . בעוד שבינה מלאכותית כפי שאנו מכירים היא הטכנולוגיה הדומיננטית כיום, העתיד יזמן טכנולוגיות ו כלים חדשים. במציאות דינמית זו, התמקדות בלימוד מיומנויות אופרטיביות היא אסטרטגיה מוגבלת, שכן הפרקטיקה התפעולית משתנה ומתיישנת תדיר. לעומת זאת, טיפוח ראייה הוליסטית, המשלבת הבנה אופרטיבית עם רגישות סוציו - תרבותית ומבט ביקורתי, מעניק ללומדים ארגז כלים להשתתפות בחברה מוגברת ט כנולוגיה על כל היבטיה. החינוך הטכנולוגי צריך להכשיר לומדים המסוגלים לא רק לצרוך טכנולוגיה, אלא להבין את הכוחות והגורמים המעצבים אותה, לשאת ולתת על מקומה בחייהם, ואף להתערב ולעצב אותה מחדש בהתאם לערכיהם ולצורכיהם ) , 2022 Kafai & Proctor, 2021; Vakil & McKinney de Royston (. ג ישה זו הודגמה בעיצוב פעילות המיפוי שהוצגה, אשר נועדה לאפשר ללומדים להתנסות בשימוש בכלי הקיים, לדון ב השפעותי ו על חייהם וחיי קהילתם, ולרתום אותו כדי לייצג את המרחב מנקודת מבטם. המסגרת התלת - ממדית של אוריינות, המאזנת בין ה - "איך" )האופרטיבי( לבין ה - "למה" וה - "עבור מי" )הסוציו - חברתי והביקורתי(, משמשת לפיכך כמצפן פדגוגי לא רק עבור הוראת בינה מלאכותית כיום, אלא כעיקרון מארגן לאוריינות טכנולוגית ככלל. יתרה מכך, המסגרת מזמנת למידה בינתחומית, המאפשרת ל מורות ומורים מתחומי דעת מגוונים להתחבר לאוריינות בינה מלאכותית מתוך עולמות התוכן הדיסציפלינריים שלהם. מקורות Alier, M., Peñalvo, F. J. G., & Camba, J. D. (2024). Generative Artificial Intelligence in Education: From Deceptive to Disruptive. International Journal of interactive multimedia and artificial intelligence, 8(5), 5-14. https://doi.org/10.9781/ijimai.2024.02.011 Atias, O., & Mawasi, A. (2025). Conceptualizing AI literacies for children and youth: A systematic review on the design of AI literacy educational programs. Computers and Education: Artificial Intelligence, 9, 100491. https://doi.org/10.1016/J.CAEAI.2025.100491 Bellas, F., Guerreiro-Santalla, S., Naya, M., & Duro, R. J. (2023). AI Curriculum for European High Schools: An Embedded Intelligence Approach. In International Journal of Artificial Intelligence in Education (Vol. 33, Issue 2, pp. 399-426). https://doi.org/10.1007/s40593-022-00315-0 Booth, A., Sutton, A., & Papaioannou, D. (2016). Systematic Approaches to a Successful Literature Review (M. Steele (ed.)). SAGE Publications Ltd. https://doi.org/10.5596/c13-009 Borsci, S., Lehtola, V.V., Nex, F., … & Zurita-Milla. R. (2023). Embedding artificial intelligence in society: looking beyond the EU AI master plan using the culture cycle. AI & Soc 38, 1465-1484. https://doi.org /10.1007/s00146-021-01383-x Bulfin, S., & McGraw, K. (2021). Digital literacy in theory, policy and practice: old concerns, new opportunities. Teaching and Digital Technologies, February, 266-281. https://doi.org/10.1017/cbo9781316091968.026 Dwivedi, Y. K., Kshetri, N., Hughes, L., Slade, E. L., Jeyaraj, A., Kar, A. K., ... & Wright, R. (2023). "So what if ChatGPT wrote it?" Multidisciplinary perspectives on opportunities, challenges and implications of generative conversational AI for research, practice and policy. International Journal of Information Management, 71, 102642. Green, B. (2002). A literacy project of our own? English in Australia, 134, 25-32. Hodson, D. (2003). Time for action: Science education for an alternative future. International journal of science education, 25(6), 645-670. Jose, B., Thomas, A. The illusion of understanding: AI's role in cognitive psychology research. AI & Soc 40, 1543–1544 (2025). https://doi.org /10.1007/s00146-024-01990-4 Kafai, Y. B., & Proctor, C. (2021). A Revaluation of Computational Thinking in K–12 Education: Moving Toward Computational Literacies. Educational Researcher, 51(2), 146-151. https://doi.org/10.3102/0013189X211057904
RkJQdWJsaXNoZXIy Mjk0MjAwOQ==