20 ע מערכי שיעור ככלי הערכה: קידום למידה בהכוונה עצמית בשילוב בינה מלאכותית יוצרת עבור פרחי הוראה שלרוב אי נם מלמדים ב כיתה קבועה, מערכי שיעור מספקים הצצה אמינה לשיקולים הפדגוגיים שהם מפעילים ולמטרות הלמידה שהם מציבים ) Drost & Levine, 2017 (. לכן, ניתוח מערכי שיעור עשוי לשמש ככלי אפקטיבי להערכת האופן שבו פרחי הוראה משלבים עקרונות SRL בתכנון ההוראה . בהמשך לכך, מאמר זה נשען על מחקר רחב העוסק בלמידה בהכוונה עצמית, בקבלת החלטות פדגוגיות ובשילוב טכנולוגיות בינה מלאכותית בעיצוב ההוראה . במסגרת המחקר הנוכחי, ניתוח מערכי השיעור משמש כגישה חלופית להערכת יכולתם של פרחי הוראה לשלב עקרונות של SRL בתכנון ההוראה שלהם. גישה זו מרחיבה את כלי ההערכה המקובלים ומאפשרת לזהות ביטויים ממשיים של ידע פדגוגי הנוגע ל - ,SRL כפי שהם מופיעים בשלב התכנון ולא רק בדיווח עצמי או בתצפיות . בדרך זו, מתקבלת תובנה ייחודית על האופן שבו פרחי הוראה מתרגמים ידע תאורטי להחלטות פדגוגיות בפועל . התרומה העיקרית של המחקר היא בהדגשת הפוטנציאל של ניתוח מערכי שיעור כמדד מהימן להבנת התפתחותם המקצועית של פרחי הוראה בתחום ה למידה בהכוונה עצמית , במיוחד בהקשרים שבהם הגישה ה ישירה לכיתה מוגבלת. בכך, המחקר מרחיב את ההבנה ביחס ל הכשרת מורים בעידן הבינה המלאכותית, ומציע כיוון חדש להערכת יכולות תכנוניות הקשורות ל־ SRL . המחקר הערכת מידת המוכנות של פרחי הוראה לטפח למידה בהכוונה עצמית בהוראתם מהווה אתגר מחקרי מתמשך. מרבית כלי ההערכה נשענים על שאלוני דיווח עצמי, הלוכדים בעיקר אמונות , עמדות או כוונות, ופחות את יכולתם המעשית של פרחי ההוראה לתכנן הוראה המקדמת SRL . לאור זאת, מחקר זה מבקש להציע ניתוח של מערכי שיעור ככלי הערכה אותנטי, המאפשר לבחון בצורה מהימנה כיצד פרחי הוראה משלבים ומקדמים SRL בתכנון ההוראה שלהם . בהתאם לכך, המחקר בוחן כיצד פרחי הוראה משלבים אסטרטגיות SRL במערכי השיעור, תוך התייחסות לסוג ה אסטרטגיה, לאופ ן הוראתה , ל עוצמת נוכחותה, וכן תמיכת המורה לעומת עצמאות בלמידה, וההערכה המוצעת ללומדים . מתודולוגיה המחקר האיכותני הנוכחי התקיים במסגרת קורס אקדמי מקוון בן 11 מפגשים, שנלמד בפורמט המשלב למידה סינכרונית ואסינכרונית באוניברסיטה גדולה. תכנית הקורס עוצבה במטרה לחזק מיומנויות פדגוגיות ולפתח יכולות לשילוב טכנולוגיות GenAI , מתוך מטרה לקדם למידה בהכוונה עצמית בכיתותיהם העתיד יות של פרחי ההוראה. כל מפגש נמשך כ - 90 דקות וכלל היכרות עם עקרונות יסוד של SRL , לצד הנחיות יישומיות וידידותיות למשתמש לשילוב צ'טבוטים בהוראה . במחקר השתתפו 37 פרחי הוראה הלומדים בקורס אקדמי במסגרת תוכנית להכשרת מורים לקראת תעודת הוראה, בגילאי 59-21 , רובן נשים ) 12 גברים ו - 25 נשים(, עם התמחויות הוראה במקצועות מדעי החברה והרוח. במהלך הקורס התנסו פרחי ההוראה באסטרטגיות קוגניטיביות, מטא - קוגניטיביות ומוטיבציוניות של ,SRL באמצעות פעילויות מקוונות חווייתיות שנתמכו במודל הוראת SRL באמצעות וידיאו ) Authors., 2022 (, וכ ן באינטראקציות עם צ'טבוטים מבוססי .GenAI פרחי ההוראה הגישו את מערכי השיעור, בהגשה אישית או בקבוצות, כחלק ממשימת הערכה מסכמת. במסגרת המשימה התבקשו המשתתפים לתכנן שיעור שמטרתו לחזק את מיומנויות פתרון הבעיות של תלמידים ואת כישורי ה- SRL שלהם. , כחלק מתכנון השיעור שולב צ'טבוט מבוסס GenAI בין אם בהקשר דיסציפלינרי מסוים או כחלק משיעור כללי, במטרה לעודד למידה עצמאית ולתמוך בתהליכי SRL של הלומדים. פרחי ההוראה התבקשו להגדיר מטרות למידה ברורות, הכוללות הן יעדים אקדמיים והן מטרות לפיתוח כישורי למידה בהכוונה עצמית. ה שיעור שאותו התבקשו לתכנן הוגדר כבן תשעים דקות הכולל ארבעה מרכיבים מרכזיים: א( פתיחה, ב( הנחיה הכוללת שילוב של הצ'טבוט, ג( פעילות פתרון בעיות, ד( סיכום והערכה מסכמת. בנוסף לכך, פרחי ההוראה התבקשו לפתח מחוון שנועד להעריך את ה עמידה במטרות השיעור ו לבחון את הפגנת מיומנויות ה- SRL בקרב תלמידיהם. הם גם התבקשו להציע דרכים לאיסוף משוב על תפקודו של הצ'טבוט ועל רמת המעורבות של התלמידים במהלך השיעור . לבסוף, פרחי ההוראה הגישו את מערכי השיעור במערכת ה - LMS ) Moodle .( בסך הכול נאספו 21 מערכי שיעור מתוך המערכת לאחר קבלת הסכמה מדע ת מהמשתתפים. ניתוח מערכי השיעור התבצע באמצעות גישה איכותנית תמטית, שהתבסס ה על מסגרת תיאורטית מונחית - תיאוריה, המבוססת על מודלים מרכזיים של למידה בהכוונה עצמית ) .(Pintrich, 2000; Zimmerman, 2002 כלל
RkJQdWJsaXNoZXIy Mjk0MjAwOQ==