22 ע מערכי שיעור ככלי הערכה: קידום למידה בהכוונה עצמית בשילוב בינה מלאכותית יוצרת שני צידי המטבע בשילוב אסטרטגיות SRL מערכי השיעור חשפו שילוב מעודד לצד חוסר עקביות בהתייחסות לאסטרטגיות SRL . שלוש אסטרטגיות בלטו באופן חיובי: בקשת עזרה, הצבת מטרות והרחבה . הן הופיעו באופן עקבי, זכו להדגשה משמעותית ולעיתים קרובות נלמדו בצורה מפורשת. במקרים רבים שולבו כלי עזר מובְנים וטכנולוגיות GenAI שהנחו את התלמידים לאורך המשימה. תכנון זה עולה בקנה אחד עם ממצאיו של ,Zimmerman (2002) לפיהם הוראה מפורשת של SRL תורמת ללמידה אפקטיבית . עם זאת, אסטרטגיות אחרות היו פחות מפותחות. ניטור עצמי וחשיבה ביקורתית אמנם הופיעו ברוב המקרים, אך בדרך כלל הוצגו באופן משתמע בלבד וללא תיווך פדגוגי מספק . תכנון זמן הופיע בכל ל המערכים, אולם יישומו היה משמעותי במיעוט קטן בלבד . פרחי ההוראה נטו לנהל את הזמן עבור התלמידים במקום לעודד אותם לתכנן ולווסת את קצב עבודתם. הדבר מצביע על פער בין הבנה תאורטית של SRL לבין מימוש פדגוגי בפועל, ועל צורך בהעמקת הכשרה בתחום ה - SRL ) .(Karlen et al., 2020 אוטונומיה בלמידה: בין הנחיה לעצמאות הי קף האוטונומיה שניתן ללומדים השתנה במידה רבה בין מערכי השיעור. מערכים איכותיים הציג ו תכנון מדורג של תמיכה, שבמסגרתו האחריות ללמידה עברה בהדרגה מהמורה אל הלומד. תכנון כזה כלל פעילויות של הצבת מטרות, ניטור והערכה, תוך עידוד קבלת החלטות ורפלקציה. הדבר תואם את הדגשתם של ־ Hoidn ו Reusser ) 2020 ( הרואים ב אוטונומיה יכולת המתפתחת בהדרגתיות . לעומת זאת, ב מערכים פחות איכותיים נשמרה ה שליטה בידי המורה. המורה הגדיר את מטרות השיעור , את קצב ההתקדמות ואת דרכי ההערכה, והתלמידים נותרו בעלי תפקיד פסיבי יחסית. במקרים אלו הופיעו אסטרטגיות SRL כאלמנטים טכניים בלבד, ולא כחלק מתהליך הוראה הממוקד בלומד ובפיתוח אחריותו ללמידה. שילוב טכנולוגיה בקידום תהליכי SRL ממצא י המחקר מצביעים על הבדלים משמעותיים באיכות ובאופן שילובם של כלים טכנולוגיים, ובפרט GenAI , בתכנון הוראה המקדמת למידה בהכוונה עצמית . בחלק ממערכי השיעור נעשה שימוש פדגוג י מושכל ב- GenAI לצורך מתן משוב מותאם אישית, עידוד רפלקציה רגשית והכוונת הלומדים ליישום אסטרטגיות ,SRL באופן שסייע לקידום מיומנויות אלו . לדוגמה, בשיעור בקולנוע נעשה שימוש בצ'טבוט לניתוח רגשות של דמויות, ובכך התאפשר לתלמידים לתרגל זיהו י רגשות, עיבוד רגשי ורפלקציה על תהליך הלמידה . שימוש מעמיק זה משקף רמת הטמעה מתקדמת של טכנולוגיה, והוא מייצג מעבר מהסתפקות בהחלפה טכנולוגית בסיסית לפיתוח תהליך למידה מעמיק המגדיר מחדש את מעורבות התלמידים בתהליך הלמידה והבניית הידע, בהתאם למסגרת SAMR המתארת ארבע דרגות הטמעה: החלפה, העשרה, שינוי והגדרה מחדש .(Romrell et al., 2014) לעומת זאת, חלק מהמערכים הציגו שימוש שטחי בכלי GenAI , שהוגבל למסירת הנחיות או לעידוד כללי בלבד, ללא תמיכה בתהליכים מטה - קוגניטיביים כגון תכנון, ניטור ורפלקציה. פערים אלו באיכות ההטמעה מדגישים את ערכו של ניתוח מערכי שיעור ככלי להערכת יכולותיהם של פרחי ההוראה לשלב טכנולוגיה באופן התומך בלמידה בהכוונה עצמית, ול זהות חוזקות וחולשות בתכנון ההוראה. נוסף על כך, הממצאים מבליטים את הצורך בהכשרה ייעודית המכוונת לפיתוח שימוש מודע, מכוון ואיכותי בכלים טכנולוגיים לתמיכה בתהליכי הלמידה של תלמידים ) .(Chiu, 2024 מעבר לתוצר: חשיבותה של הערכת תהליכי SRL אחת החולשות המרכזיות שעלו מן הממצאים היא היעדר הערכה משמעותית של תהליכי SRL . גם במקרים שבהם ה אסטרטגיות שולבו היטב בפעילות ההוראה, הן כמעט שלא הוערכו כתהליך מתמשך . מרבית ההערכות התמקדו בעיקר בתוצר הסופי ולא ב שלבים המקדימים של תכנון, בנ יטור או רפלקציה שליוו את עבודת התלמידים . כך למשל, חשיבה ביקורתית הוערכה בהתאם לעמדות או דעות שהביעו תלמידים, ולא לפי יכולת הניתוח וההצדקה; ותכנון זמן כמעט שלא הוערך כלל. בהיעדר משוב על תהליכי הו ויסות, מתקשים הלומדים לשפר את אסטרטגיות ה - SRL שלהם (Rovers et al., 2019) . ממצאים אלו מ דגישים כי הוראה המקדמת SRL חייבת לכלול גם הערכה שיטתית של תהליכי הלמידה עצמם, ולא רק של תוצריהם.
RkJQdWJsaXNoZXIy Mjk0MjAwOQ==