ע 43 טלי גזית, עמיר גפן, לילך גל, ליהיא תלם תקציר המחקר בחן את עמדותיהם של חברי סגל אקדמי במוסדות להשכלה גבוהה בישראל כלפי שילוב בינה מלאכותית בהוראה ובמחקר, תוך התמקדות בגורמים של אמון, קבלה ותחושת איום. 304 מרצים וחוקרים מאוניברסיטאות וממכללות מילאו שאלון מקוון שכלל מדדים כמותיים ושאלות פתוחות. הממצאים הצביעו על כך ששימוש אישי בבינה מלאכותית, בעיקר בהוראה, מפחית את תחושת האיום, וכי האמון בטכנולוגיה מהווה את המנבא החזק ביותר לעמדות חיוביות. ניתוח רגרסיה היררכי הסביר 48.7% מהשונות בתחושת האיום, כאשר גיל נמצא כגורם מפחית, ותק רב כמגביר, ושימוש פעיל בבינה מל אכותית וביטחון בהערכה נמצאו כמגנים רגשיים. המחקר מצא פער ניכר בין השימוש בבינה מלאכותית לצו רכי מחקר ) 75% ( לבין ה שימוש לצורכי הוראה .(56%) ממצאי הניתוח האיכותני חיזקו את התמונה הכמותית והראו כי מרצים נעים בין סקרנות וחדשנות לבין חשש מוסרי ומקצועי. המסקנות מדגישות את חשיבות המדיניות המוסדית, ההכשרה המקצועית והאמון כמרכיבים מרכזיים באימוץ אחראי של בינה מלאכותית באקדמיה, ומציעות כיוונים תאורטיים ומעשיים לפיתוח הכשרה, תמיכה ומדיניות מבוססת ראיות. מילות מפתח: בינה מלאכותית גנרטיבית, השכלה גבוהה, אמון, איום . מבוא בעשור האחרון חלה התפתחות מואצת של טכנולוגיות בינה מלאכותית יוצרנית ) Generative Artificial Intelligence – GAI (, אשר חוללה מהפכה ביכולת של מערכות דיגיטליות לייצר תכנים טקסטואליים, חזותיים וקוליים באיכות גבוהה ובאופן מותאם למשתמש ) Sheikh et al., 2023 (. מאז התפוצה הרחבה של מודלים לשוניים גדולים ) LLMs ( בשנת 2022 , השימוש ב - AI הפך לחלק אינטגרלי בעולמות המחקר וההוראה. מחקרים מצביעים על כך שהטכנולוגיות הללו מאפשרות שיפור ביעילות, בלמידה מותאמת אישית ובקבלת משוב בזמן אמת, אך מלוות גם באתגרים משמעותיים הנוגעים להטיות, שגיאות )“הזיות”(, ייחוס מחברויות, והוגנות בהערכה ) Kasneci et al., 2023; Zawacki-Richter et al., 2019 .( התגובה של מוסדות להשכלה גבוהה לבינה מלאכותית מגוונת. חלקם נקטו בתחילה בגישה מגבילה, בעוד שאחרים אימצו את השימוש ככלי פדגוגי חדשני. עם זאת, מחקרים מצביעים על כך שהצלחה ביישום הטכנולוגיות החדשות תלויה בעיקר בעמדות הסגל, באמונותיהם הפדגוגיות ובתחושת המסוגלות שלהם לעצב מחדש את ההוראה וההערכה ) An et al., 2025; Cabero-Almenara et al., 2024 (. מרצים בעלי תפיסה קונסטרוקטיביסטית, המדגישה למידה פעילה, חקר וחשיבה עצמאית, נוטים יותר לשלב כלים מבוססי AI , לעומת מרצים בעלי גישה מסורתית, הרואים בטכנולוגיה איום על תפקידי ההו ראה וההערכה. מודלים קלאסיים לאימוץ טכנולוגיות, כמו )TAM (Davis, 1989 ו - UTAUT ) ( Venkatesh et al., 2003 , מדגישים את חשיבותם של גורמים כמו תועלת נתפסת, קלות שימוש ותנאים מאפשרים. בעידן הבינה המלאכותית, נוספו משתנים חדשים כמו אמון, סיכון נתפס, הנאה משימוש והרגלים קיימים ) Al- .( Hattami, 2025; Owan et al., 2025 אמון נמצא כגורם מרכזי המניע שימוש מושכל בטכנולוגיה, בעוד שסיכון נתפס פועל בכיוון ההפוך ) Al-Hattami, 2025 (. אמון בבינה מלאכותית שונה מאמון בין - אישי, ונשען על שקיפות, אמינות ובקרה ) .(Montag et al., 2024 אמון "מותאם" ) ,(Calibrated Trust הנשען על הערכה ריאלית של יכולות המערכת, מנבא הסתמכות נכונה ומונע שימוש ית ר או הימנעות מיותרת ) .(Hoff & Bashir, 2015; Schaefer et al., 2016 לעומת האמון, תפיסת האיום בבינה מלאכותית משקפת חרדה מקצועית ואישית של מרצים בנוגע לשינוי בתפקידם, לפגיעה באוטונומיה הפדגוגית ולערעור גבולות ההערכה המסורתיים ) An et al., 2025 (. כאשר שימוש ב - A I מאפשר לסטודנטים להגיש עבודות שאינן משקפות את יכולותיהם, גוברת תחושת האיום. לעומת זאת, תכנון הערכות המבליט את תהליך העבודה, כמו למשל הגשה מדורגת, בחינות בעל - פה או יומני למידה, מפחית את תחושת הסיכון ) Cotton et al., 2024; Xia et al., 2024 (. מחקרים מצאו כי השקיפות והיכולת לבקר את תוצרי ה - AI מחזקות את האמון וממתנות את האיום ) Montag et al., 2024; Al-Hattami, 2025 .( מדיניות מוסדית ברורה נמצאה כגורם מתווך חשוב בין עמדות הסגל לבין השימוש בפועל. מוסדות המציעים הדרכה, תבניות סילבוס, ושפה אחידה לשילוב בינה מלאכותית מציגים רמות גבוהות יותר של קבלה וביטחון בקרב המרצים ) Crompton & Burke, 2023; An et al., 2025 (. לעומת זאת, היעדר הנחיות או מדיניות עמומה מגבירים את הסיכון הנתפס ואת תחושת האיום. מחקרים אף מצביעים על פער מעניין בין עמדות הסגל כלפי שימוש אישי בבינה מלאכותית לעומת השימוש של סטודנטים: רבים מהמרצים משתמשים בכלים אלו למחקר או להכנת חומרי הוראה, אך נזהרים מלהתיר לסטודנטי ם שימוש דומה – מתוך רצון לשמור על אותנטיות ויושרה בהערכה ) .(Cotton et al., 2024
RkJQdWJsaXNoZXIy Mjk0MjAwOQ==