ע 51 מור דשן, ראובן הררי, נועה אהרוני מחקר זה מתמקד ביישום המקצועי של GenAI על ידי מורים בישראל ובוחן מספר משתנים קריטיים הקשורים לאימוצו ולשימוש בו: קבלת AI , אוריינות AI ונגישות פיזית לטכנולוגיה – במטרה לזהות אתגרים והזדמנויות ייחודיים שה - AI מציב לפרקטיקות הוראה. סקירת ספרות במהלך העשורים האחרונים פותחו מודלים תאורטיים שונים למדידת עמדות המשתמשים כלפי טכנולוגיות חדשות ולבחינת נכונותם לאמצן ) Davis, 1985; Venkatesh & Davis, 2000 (. עם התפתחות טכנולוגיות הבינה המלאכותית, הועלו הצורך והאתגר להתאים את המודלים הקיימים למאפיינים הייחודיים של טכנולוגיות AI . לצורך כך פותח מדד AIDUA – The Artificially Intelligent Device Use Acceptance Model (Gursoy et al., 2019) , המרחיב את מודלי קבלת הטכנולוגיה הקלאסיים ומותאם להקשרים של אינטראקציה אנושית עם מערכות .AI מחקרים שנעשו בשנים האחרונות תוך שימו ש במדד זה בתחומים מגוונים – חינוך, תיירות ובריאות – מצאו כי מסגרות קבלת הטכנולוגיה תקפות גם באימוץ יישומי AI )למשל Ma & Huo, 2023; Strzelecki, 2023; Strzelecki & .(ElArabawy, 2024 במחקר הנוכחי נעשה שימוש במדד AIDUA לצורך בחינת הקשרים בין עמדות כלפי אימוץ טכנולוגיות AI לבין השימוש של מורים ביישומי GenAI לצרכים מקצועיים. נבחנו שישה תתי־מדדים מרכזיים מתוך השאלון, שנבחרו לאור תרומתם המוכחת להבנת האימוץ של טכנולוגיות אחרות. השפעה חברתית ) ,(Social Influence מתייחסת למידת התפיסה של היחיד כי עמיתיו או קבוצות חברתיות משמעותיות מצפות ממנו לאמץ טכנולוגיות חדשות ) Venkatesh et al., 2012 (. בהקשר החינוכי, נמצא כי השפעה חברתית משפיעה באופן ניכר על נכונותם של מורים לעתיד להשתמש ביישומי GenAI (Hu et al., 2025) , כאשר ההשפעה חזקה במיוחד בקרב נשים ) Elshaer et al., 2024; GC et al., 2024 (. בקרב מורים בפועל, נמצא קשר חיובי בין השפעה חברתית לבין שימוש ב - GenAI לצורכי הוראה ) .(Zaim et al., 2024 מוטיבציה נהנתנית ) ,(Hedonic Motivation מתייחסת להנאה, לעונג או לסיפוק הפנימי הנובע מהשימוש בטכנולוגיה ) Venkatesh et al., 2012 (. בקרב מורים, מדובר בגורם מרכזי המשפיע על הכוונה להשתמש ביישומי GenAI ועל חוויית המשתמש הכוללת ) Bhat et al., 2024 (. עם זאת, בקרב מורים מנוסים, המוטיבציה הנהנתנית עשויה שלא להספיק כדי להתגבר על התנגדויות הנובעות מהרגלי עבודה מבוססים או ניסיון קודם ) Zaim et al., 2024 (. יחד עם זאת, מחקרים הראו כי היא מעודדת באופן מובהק אימוץ כלים מבוססי GenAI בקרב מורים לעתיד ) Hu et al., 2025 ( ומשפיעה ב אופן חיובי על הנכונות לשימוש ואף על השימוש בפועל בקרב מרצים באוניברסיטאות בסין ) .(Xu et al., 2024 רמת הביצוע המצופה ) ,(Performance expectancy מתייחסת למידת האמונה של הפרט כי השימוש בטכנולוגיה יתרום ליעילותו, לתפוקתו או לאיכות עבודתו ) Venkatesh et al., 2012 (. בקרב אנשי חינוך, זהו גורם מרכזי בשילוב טכנולוגיות AI בהוראה, שכן מורים שנוכחו ביעילותם של כלים מבוססי AI נוטים לשלבם בשגרת ההוראה ) Bhat et al., 2024; Xu et al., 2024; Zaim et al., 2024 (. עם זאת, חלק מהמחקרים מצביעים על כך שאין תמיד קשר מובהק בין תפיסת הביצוע המצופה לבין אימוץ בפועל בקרב מורים לעתיד ) Hu et al., 2025 ( ואף בקרב מורים פעילים ) Al-Abdullatif, 2024 (, מה שמרמז על קיומם של גורמים נוספים המשפיעים על תהליכי האימוץ. רמת המאמץ הצפויה ) ,(Efforts expectancy מתייחסת לקלות הנתפסת של השימוש בטכנולוגיה ולמידת המאמץ שהמשתמש סבור כי תידרש ממנו לצורך אימוצה ) Venkatesh et al., 2012 (. זהו אחד המנבאים העקביים ביותר של אימוץ טכנולוגיות, ונמצא בקשר עם אימוץ טכנולוגיות AI במגוון תחומים – החל משיווק מבוסס AI (Oyasor, 2024) , דרך שילוב AI בהשכלה הגבוהה ) Strzelecki & ElArabawy, 2024 (, ועד שימושים תעשייתיים נרחבים ) Kelly et al., 2023 (. בהקשרים חינוכיים, רמת המאמץ הצפויה נמצאה כקשורה באופן מובהק לנכונותם של מורים לאמץ את ChatGPT לצורכי הוראה ) Al-Abdullatif, 2024; Bhat et al., 2024; Xu et al., 2024 (. בנוסף, היא מהווה מנבא משמעותי לשילוב כלים מבוססי GenAI בפרקטיקות ההוראה העתידיות של מורים לעתיד ) .(Hu et al., 2025 הנכונות להשתמש ב AI- ) ,(Willingness to use AI מתייחסת למידת המוכנות או הכוונה של הפרט לאמץ ולהשתמש בטכנולוגיות בינה מלאכותית בהקשרים שונים ) Gursoy et al., 2019 (. משתנה זה נמצא בקשר חזק עם אימוץ AI בהשכלה הגבוהה ) Strzelecki & ElArabawy, 2024 (, ונחשב אחד המנבאים המרכזיים של התנהגות שימוש בפועל. בקרב אנשי חינוך, הנכונות להשתמש נמצאה כמנבא חזק במיוחד של אימוץ GenAI , ומשפיעה הן על מורים לעתיד ) Hu et al., 2025 (, והן על מורים בפועל ) .(Bhat et al., 2024 רגשות חיוביים כלפי AI ) ,(Positive Emotions towards AI כוללים תחושות כמו התרגשות, אמון, סקרנות ואופטימיות, אשר מעודדות את האדם לאמץ טכנולוגיות AI (Gursoy et al., 2019) . רגשות חיוביים אלה מעלים את הסבירות לקבלה ולהתנסות, בעוד שרגשות שליליים מובילים להתנגדות או לחשש ) Gursoy et al., 2019; Lu et al.,
RkJQdWJsaXNoZXIy Mjk0MjAwOQ==