ע 65 נועה מזור, בגרטי יובידזה, גרמן אולייניק, גיא כהן designs aiming to balance emotional support with cultivating critical thought and autonomy. Future research should examine how these emotions evolve over time and how educators can balance the emotional bridge provided by chatbots with the development of independent cognitive effort. Keywords: Generative Artificial Intelligence, Emotions, Human -AI Interaction, Chatbots, User Experience. תקציר התרחבות השימוש בבינה מלאכותית יוצרת ) Gen-AI ( בהשכלה הגבוהה מדגישה את הצורך להבין לעומק את החוויה הרגשית של סטודנטים בעת ביצוע משימות מורכבות דוגמת קריאה וסיכום של מאמרים אקדמיים. מחקר גישוש זה בחן את רגשותיהם של 15 סטודנטים בישראל שהתבקשו להשתמש בשלושה צ' אטבוטים ) ChatGPT, Copilot, Claude ( לצורך סיכום מאמר אקדמי. המחקר בוצע בשיטה איכותנית וכלל ראיונות עומק חצי־מובנים שנותחו באמצעות ניתוח תמות, לרבות קידוד הנתונים וזיהוי קטגוריות משמעותיות. הממצאים חושפים דואליות רגשית מובהקת: מצד אחד הסטודנטים חווים הקלה, זמ ינות וחיסכון בזמן; ומצד אחר – תסכול, חוסר אמון ותחושת תלות הפוגעת בחשיבה עצמאית. לצד זאת, האינטראקציה האנושית תוארה כמקור לאמון, סמכות ודיוק אך גם כמעוררת בושה, מבוכה ולחץ חברתי; מנגד, אינטראקציית הצ' אטבוט נתפסה כזמינה, לא שיפוטית ומקלה, אך גם כמכאנית וכמעודדת הסתמכות יתר. בתוך כך בלט תפקידו של ה“גשר הרגשי”: הצ' אטבוט מסייע להתגבר על מבוכה ופחד משיפוטיות, אך בשל נגישותו עשוי גם לטפח תלות. הממצאים מציעים הבחנה בין רגשות ישירים לרגשות השוואתיים, המעשירה את הדיון התיאורטי בתחום, ותרומה יישומית בפיתוח אסטרטגיות פדגוגיות או חוויות משתמש המאזנות בין תמיכה רגשית לבין טיפוח חשיבה ביקורתית ואוטונומיה אקדמית. מחקרי המשך נדרשים לבחון כיצד רגשות אלו מתפתחים לאורך זמן וכיצד ניתן לאזן בין הגשר הרגשי לבין פיתוח מסוגלות קוגניטיבית עצמאית. מילות מפתח: בינה מלאכותית יוצרת, רגשות, אינטראקציה אדם – מכונה, צ'אטבוטים, חוויית משתמש . מבוא בעידן הטכנולוגי הנוכחי שבו הבינה המלאכותית הולכת ותופסת מקום מרכזי בחיינו ומשנה את פני התעשיות השונות, ניכרת השפעה בולטת גם על תחום ההשכלה הגבוהה. ההתפתחות המהירה של כלי בינה מלאכותית יוצרת ) Gen-AI (, כגון Copilot, ChatGPT ו - Claude , יצרה מהפכה של ממש באופן שבו סטודנטים ואנשי אקדמיה לומדים, ניגשים לטקסטים, ומבצעים משימות אקדמיות. כלים אלו מציעים פוטנציאל משמעותי לייעול תהליכי למידה, לסיוע במשימות מורכבות ולהעשרת חוויית הלמידה ) Author, 2024; Author, 2025; Blahopoulou & Ortiz-Bonnin, (2025 . עם זאת, לצד הפוטנציאל הרחב של הכלים, עולות שאלות מהותיות בנוגע לחוויות הרגשיות שהם מעוררים אצל סטודנטים: כיצד נחווית אינטראקציה עם צ' אטבוט? האם היא מייצרת תחושת ביטחון או דווקא תלות? האם היא מפחיתה מבוכה או מגבירה אי־וודאות וחוסר אמון? וכיצד רגשות אלו משתלבים עם האופן שבו הסטודנטים שומרים על שלומותם האקדמית ומפעילים חשיבה ופעולה עצמאית לאורך המשימה? ) Blahopoulou & Ortiz-Bonnin, (2025; Yin et al., 2024 למרות השימוש הנרחב והגדל בכלי Gen-AI , הספרות המחקרית עדיין אינה מספקת תמונה מקיפה של החוויה הרגשית של סטודנטים בעת אינטראקציה עם צ' אטבוטים לצורך ביצוע משימה אקדמית ממוקדת, כמו סיכום מאמר. רוב המחקרים עוסקים ביעילות הכלי או ביכולותיו הטכניות, אך פחות בתרומתו או בפגיעתו במרחב הרגשי של הלומד – מרכיב חיוני המשפיע על מוטיבציה, מעורבות, התמדה, ותחושת מסוגלות אקדמית ) , (Yin et al., 2024 . לכן מחקר זה מבקש לבחון באופן מעמיק את החוויה הרגשית של סטודנטים בהשכלה הגבוהה בעת שימוש בצ' אטבוטים מבוססי בינה מלאכותית יוצרת לבי צוע מטלה לימודית ספציפית: סיכום מאמר אקדמי.
RkJQdWJsaXNoZXIy Mjk0MjAwOQ==