ע 73 נועה מזור, בגרטי יובידזה, גרמן אולייניק, גיא כהן יחד עם זאת, המחקר הנוכחי מוגבל בהיקפו ובמתודולוגיה האיכותנית שלו: המדגם קטן והומוגני, מה שמצמצם את היכולת להכליל את הממצאים, והסתמכות על ראיונות עומק מבוססי דיווח עצמי עשויה להיות מושפעת מהטיות זיכרון ורצייה חברתית. בנוסף, ההתמקדות במשימה אחת, סיכום מאמר אקדמי, אינה משקפת את כל מגוון המטלות האקדמיות שבהן נעשה שימוש בצ' אטבוטים, ייתכן שהחוויה הרגשית הייתה משתנה במטלות יצירתיות, שיתופיות או מורכבות מסוג אחר. לאור מגבלות אלו, מוצע כי מחקרי המשך יכללו מחקרי אורך הבוחנים את ההתפתחות הרגשית לאורך זמן, במיוחד במתח בין הקלה לתלות, מחקרים משולבים ששילוב בהם מדדים כמותיים של ביצועים אקדמיים, עומס קוגניטיבי או חרדה לימודית ) Chen et al., 2025 (, וכן מחקרים המשווים בין סוגי מטלות אקדמיות שונים. בנוסף, הספרות מצביעה על שונות בין לומדים ) Almassaad et al., 2024; Schei et al., 2024 (, ולכן מוצע לבחון כיצד מאפיינים אישיים כמו ניסיון דיגיטלי, מגדר, גיל או רמת חרדה לימודית משפיעים על החוויה הרגשית. מחקרי המשך אלה יכולים להעמיק את ההבנה של מנגנוני ההקלה, הביקורתיות וההסתמכות, ולתרום לתכנון גישות פדגוגיות מותאמות ואחראיות יותר לשילוב Gen-AI בלמידה אקדמית. מקורות שקדי, א. ) .(2003 מילים המנסות לגעת: מחקר איכותני – תאוריה ויישום . קוטר )מרכז לטכנולוגיה חינוכית(. http://kotar.cet.ac.il/kotarapp/index/Book.aspx?nBookID=92549046 Almassaad, A., Alajlan, H., & Alebaikan, R. (2024). Student Perceptions of Generative Artificial Intelligence: Investigating Utilization, Benefits, and Challenges in Higher Education. Systems, 12(10), 1-16. https://doi.org/10.3390/systems12100385 Author, 2024. Author, 2025. Baek, C., Tate, T., & Warschauer, M. (2024). "ChatGPT seems too good to be true": College students' use and perceptions of generative AI. Computers and Education: Artificial Intelligence, 7, 1-9. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2024.100294 Blahopoulou, J., & Ortiz-Bonnin, S. (2025). Student perceptions of ChatGPT: benefits, costs, and attitudinal differences between users and non-users toward AI integration in higher education. Education and Information Technologies, 30, 19741-19764. https://doi.org/10.1007/s10639-025-13575-9 Chen, L.-H., Koong Lin, H.-C., Tseng, C.-H., & Wang, T.-H. (2025). Impacts of AI Chatbots on Students' Learning Outcomes, Cognitive Skills, and Learning Emotions in a Computer-Supported Collaborative Learning Process. College Teaching, 1-9. https://doi.org/10.1080/87567555.2025.2511815 Das, S. R., & J.V., M. (2024). Perceptions of Higher Education Students towards ChatGPT Usage. International Journal of Technology in Education (IJTE), 7(1), 86-106. https://doi.org/10.46328/ijte.583 Hasanein, A. M. (2025). Responses to the AI Revolution in Hospitality and Tourism Higher Education: The Perception of Students Towards Accepting and Using Microsoft Copilot. European Journal of Investigation in Health, Psychology and Education, 15(3), 1-15. https://doi.org/10.3390/ejihpe15030035 Oc, Y., Gonsalves, C., & Quamina, L. T. (2025). Generative AI in Higher Education Assessments: Examining Risk and Tech-Savviness on Student's Adoption. Journal of Marketing Education, 47(2), 138–155. https://doi.org/10.1177/02734753241302459 Ravšelj, D., Keržič, D., Tomaževič, N., Umek, L., Brezovar, N., A. Iahad, N., et al. (2025). Higher education students' perceptions of ChatGPT: A global study of early reactions. PLoS ONE, 20(2), 1-53. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0315011 Salloum, S. A., Alomari, K. M., Alfaisal, A. M., Aljanada, R. A., & Basiouni, A. (2025). Emotion recognition for enhanced learning: using AI to detect students' emotions and adjust teaching methods. Smart Learning Environments, 12(1), 21. https://doi.org/10.1186/s40561-025-00374-5
RkJQdWJsaXNoZXIy Mjk0MjAwOQ==