13802 סמינר: כריית נתונים ואנליטיקה עסקית

13802 סמינר: כריית נתונים ואנליטיקה עסקית‏

3 נקודות זכות

שיוך: תואר שני / מנהל עסקים

תנאי קבלה: 30 נקודות זכות עבור קורסים קודמים במינהל עסקים. ההרשמה לסמינר מותנית באישור ראש התכנית.

מטרות הסמינר

הסמינר עוסק ביסודות של למידת מכונה ובינה מלאכותית לצורך קבלת החלטות עסקיות. הקורס ממוקד בשאלות עסקיות כגון: פרופיל של לקוח נוטש, פרופיל של עובד נוטש, חיזוי שער של מכשיר פיננסי (‏ני"ע, מטבע‎)‏, פרופיל לווה שיעמוד בהחזר ההלוואה, וכד'. ניתוח הנתונים נעשה באמצעות טכניקות של סיווג (‏classification‎)‏, וטכניקות של ניתוח אשכולות (‏cluster analysis‎)‏, תוך שימוש בכלי התוכנה: weka, ו-orange data mining.

יעדי הסמינר

• להכיר טכניקות של כריית נתונים, כדוגמת: עצי החלטה, רשתות נוירונים, רגרסיות, וניתוח אשכולות.

• להבין את מדדי ההערכה המשמשים לצורך הערכת איכות התוצאות המתקבלות בטכניקות ניתוח אלו.

• להתנסות בניתוח בעיה ונתונים מעולם התוכן של המשתתפים באמצעות שימוש בתוכנת Weka ו Orange Data Mining.

מבנה הסמינר

שני המפגשים הראשונים ישמשו להיכרות עם המתודולוגיה, הטכניקות והאלגוריתמים.

המפגשים השלישי והרביעי משמשים להתנסות בעבודה עם תוכנת Weka והדגמת השימוש ב- Orange Data Mining.

המפגש החמישי מוקדש לייעוץ ולהכוונה בניתוח הנתונים הספציפיים לבעיה של כל צוות.

במפגש השישי הצוותים מציגים, בפני כל משתתפי הסמינר, את תהליך ניתוח הנתונים, את תוצרי הניתוח, ואת התובנות העולות מניתוח הבעיה.

חובה להשתתף במפגשי ההנחייה