קורסים שאינם מקנים נקודות זכות
22933 מבוא לעיבוד שפה טבעית1
4 נקודות זכות
שיוך: תואר שני / מדעי המחשב
שיוך נוסף: מדעים / מדעי המחשב
תנאי קבלה: קבלה לתואר שני במדעי המחשב.
פיתוח הקורס: ד"ר רעות צרפתי
האם מחשבים יכולים להבין שפה אנושית? כיצד ניצח ווטסון את המתמודדים האנושיים בשעשועון הטריוויה? האם SIRI באמת מבינה למה אנו מתכוונים? כיצד פועלGoogle Translate? התשובות לשאלות אלו, ולרבות אחרות, מבוססות על תחום מחקר צעיר הנקרא בלשנות חישובית / עיבוד שפה טבעית (CL/NLP). CL/NLP הוא תחום הולך וגדל שמטרתו לחקור ולפתח שיטות חישוביות לעיבוד, יצירה והבנה של שפת האדם.
מטרת קורס המבוא לעיבוד שפה טבעית הינה להציג לסטודנטים את התפיסות, המונחים, האתגרים והפתרונות שבבסיס המחקר והפיתוח ב-CL/NLP. הקורס מכסה יסודות בלשניים, אלגוריתמיים וסטטיסטיים, ומדגים את יישומם באמצעות פיתוח מעשי של פתרונות טכניים לאתגרי עיבוד השפה בעולם האמיתי ובחיים עצמם.
קורס זה הינו קורס חובה לסטודנטים לתואר שני המתעתדים לעסוק במחקר NLP במסגרת עבודת התזה.
נושאי הלימוד
-
מבוא
-
מודל השפה
-
ניתוח מורפולוגי
-
תיוג חלקי דיבר
-
ניתוח תחבירי סטטיסטי
-
מנתחי פסוקיות ומנתחי תלויות
-
סמנטיקה לקסיקאלית
-
סמנטיקה קומפוזיציונלית
-
לקסיקונים ורשתות
-
תרגום מכונה
-
אפליקציות של עיבוד שפה: אחזור מידע, סנטימנט, מערכות דיאלוג (בוטים)
חומר הלימוד
-
ספר הלימוד:
Dan Jurafsky and James H. Martin, Language and Speech Processing, 3rd Edition.
https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/
-
מקראת מאמרים (יועלו לאתר הקורס)
-
מדריך למידה (13 הרצאות בכיתת הזום)