מרצה: אורלי וייסר, אוניברסיטת בן-גוריון והמעבדה למדיה ומידע (OMILab) באוניברסיטה הפתוחה; תקציר: היכולת לאסוף מידע דיגיטלי רב ולנתח אותו בעזרת כלים מיחשוביים מחייבת התאמה של המיומנויות הנלמדות במוסדות האקדמיים והנדרשות בתעשיה. בכדי לבחון אילו מיומנויות נתפסות כחשובות יותר לניתוח נתונים (data analytics) פנינו במסגרת "מחקר דלפי" לעשרות מומחים בתחום. בהרצאה נציג את המיומנויות שנתפסות ע"י המומחים כהכרחיות לעוסקים בניתוח נתונים ואת אלו שלא ונספר כיצד נעזרנו בדעתם של המומחים גם לתכנון ולביצוע מחקר מעבדה העוסק במיומנויות אלו, כל זאת בשיתוף פעולה הדוק בין אקדמיה לתעשיה. על המרצה אורלי וייסר היא דוקטורנטית באוניברסיטת בן גוריון בנגב, בשיתוף מעבדת המדיה והמידע באוניברסיטה הפתוחה. היא בעלת תואר ראשון במדעי המדינה ומדעי המחשב מאוניברסיטת בר-אילן ותואר שני בהצטיינות יתרה בטכנולוגיות למידה מהאוניברסיטה הפתוחה. אורלי היא אחת הזוכות במלגת נשיא המדינה למצויינות וחדשנות מדעית (2020). מחקר הדוקטורט שלה "מיומנויות ניתוח נתונים: זיהוי, מדידה והערכה" זכה במלגת משרד המדע והטכנולוגיה לשיתוף פעולה בין האקדמיה לתעשייה ולמגזר העסקי (2020). אורלי עובדת כמנהלת בסיסי נתונים ומלמדת קורסי "NoSQL " באוניברסיטת בן גוריון בנגב ובמרכז האקדמי למשפט ועסקים. אורלי מרכזת את המסלול "תעסוקה מעבר לאקדמיה" בפרויקט "מעברים", פרוייקט לתמיכה בתלמידי מחקר ומתנדבת בקהילת "Co.Do - עבודה לבד ביחד" המסייעת לחוקרים ולחוקרות.