קורס מפתחי בינה מלאכותית GenAI
התמחות בפיתוח יישומי AI מהקונספט ועד לפריסה בענן
קורס מפתחי ai בינה מלאכותית GenAI - מהפכת ה-AI כבר כאן ואתה יכול להוביל אותה!
מרכז מקצועי: מרכז מקצועי - חגי און
מתכנת בכיר וארכיטקט מערכת מנוסה בחברות מובילות במשק – "רפא"ל", "סאנדיסק", "קוואלקום" ועוד, ומפתח מומחה ב־C++ ,Java ,JS ופייתון במשך 25 שנים;
בעל תואר בהנדסת חשמל ומחשבים בטכניון (2002) עם התמחות במסלולי למידת מכונה (ML) ורשתות עצביות.
הבינה מלאכותית משנה את הדרך שבה אנחנו עובדים, מתקשרים ופותרים בעיות.
זה הזמן להצטרף לתוכנית הכשרה חדשנית שתעניק לך כלים מעשיים, מיומנויות פיתוח מתקדמות וידע עדכני בפיתוח יישומי AI חכמים – משלב הקונספט ועד לפריסה בענן.
אם אתה רוצה לעצב את המחר ולהפוך לרלוונטי בשוק התעסוקה של העתיד, מקומך איתנו.
מסלול פרקטי שמתמקד ביצירת פתרונות בעולם האמיתי, עם לימוד מעשי של כלים מתקדמים וסביבות פיתוח עכשוויות, צוות מרצים מנוסה מהתעשייה,
פרויקט גמר משמעותי שמאפשר לצאת עם תיק עבודות אמיתי, ולימודים בשעות נוחות – פעמיים בשבוע בערב, בשילוב בין למידה מקוונת לפרונטלית.
הלימודים בקורס בנויים כך שאינם דורשים ידע קודם בתכנות כתנאי קבלה
הרשמה מקוונת
ניתן להירשם בקלות, במהירות וביעילות ללימודי אומנויות התקשורת והדיגיטל בהרשמה מקוונת מכל מחשב או מכשיר נייד, ביום או בלילה, בכל ימות השבוע, כולל סופי שבוע - ללא הגבלה.
תהליך פשוט:
תהליך ההרשמה המקוונת הוא מהיר ופשוט - בוחרים שלוחה שבה תרצי/ה ללמוד, ומקבלים את כל פרטי הקורס.
הרשמה בטוחה:
מערכת ההרשמה המקוונת שלנו מבטיחה אבטחה ופרטיות מרביות של כל המידע האישי והתשלומים שלכם.
העתיד שלך. המקצועיות שלנו!
אצלנו לומדים את התכנים הכי פרקטיים, בצורה הכי אפקטיבית.
פיתוח תוכנה בפייתון וארכיטקטורת קוד
עבודה עם Python לפיתוח מערכות AI.
תכנות מונחה עצמים OOP כבסיס למערכות אוטונומיות.
עקרונות SOLID וכתיבת קוד מודולרי וסקיילבילי.
מעבר מפונקציות לבניית תוכנה מלאה.
ירושה, ממשקים וארכיטקטורת קוד.
תכנות מונחה בדיקות TDD.
טיפול בחריגים ו־Debugging.
בדיקות יחידה Unit Testing.
ניהול גרסאות עם Git.
כתיבת קוד קריא, יציב וקל לתחזוקה בסביבות Production.
שילוב AI בתהליך הפיתוח AI-assisted coding.
עבודה עם Copilot, Claude ו־Gemini לכתיבה, Review, Debug ו־Refactoring.
פיתוח מהיר לפי דרישות ופריסה ראשונית לענן.
מסדי נתונים (DB), ממשקים ואינטגרציה
עקרונות תקשורת ורשת.
עבודה עם HTTP, REST ו־JSON.
בניית REST APIs לתקשורת בין מערכות.
עקרונות Microservices.
מנגנוני Authentication ו־Authorization.
פיתוח Backend עם FastAPI.
בניית נקודות קצה אסינכרוניות.
Health Check ו־Keep Alive לניטור מערכות.
תיעוד אוטומטי עם Swagger ו־Redoc.
ולידציית נתונים עם Pydantic.
עבודה עם מסדי נתונים SQL ו־NoSQL.
PostgreSQL כבסיס נתונים רלציוני.
MongoDB כבסיס נתונים מבוזר.
טבלאות, אינדקסים ועקרונות אחסון מידע.
AI, למידת מכונה והנדסת פרומפטים
עקרונות בסיסיים של בינה מלאכותית.
הבנת תהליכי למידה מפוקחת ולא מפוקחת.
חיזוי מידע מול יצירת תוכן.
פידבק אנושי ותיאוריה בסיסית.
הנדסת פרומפטים Prompt Engineering.
מבנה פרומפט וכתיבה נכונה למודלים שונים.
שליטה בפלט המודל.
שימוש ב־System Prompt.
שליטה ביצירתיות באמצעות Temperature.
הגדרת מגבלות פלט עם Max Tokens.
עבודה שיטתית עם פרומפטים.
טיפול במקרי קצה.
שימוש בעצי מחשבה ופיצול בעיות.
ניהול גרסאות לפרומפטים.
שימוש בתבניות עם משתנים.
עבודה עם RAG Retrieval-Augmented Generation.
תכנון ארכיטקטורת RAG.
Embeddings וייצוג וקטורי.
עבודה עם Vector Stores ואינדוקס מידע ארגוני.
Vibe-Coding ופיתוח ללא קוד
היכרות עם פיתוח ללא קוד ו־Low-Code.
עבודה עם פלטפורמות Lovable ו־Base44.
שילוב GitHub בתהליכי פיתוח.
יצירת קוד וניתוחו באמצעות צ׳אטים מבוססי AI.
פיתוח ממשקי משתמש ללא Frontend קלאסי.
עבודה עם Streamlit.
עבודה עם H2O Wave.
בניית אפליקציות AI אינטראקטיביות בפייתון בלבד.
חיבור UI ל־FastAPI Backend.
יצירת אפליקציה מלאה מקצה לקצה.
היכרות עם כלי אוטומציה Make ו־N8N.
עבודה עם Triggers ואירועים.
שימוש ב־Webhooks.
שילוב מודלי AI בתהליכי אוטומציה.
חיבור לשירותים חיצוניים ורשתות חברתיות.
פיתוח סוכנים אוטונומיים
היכרות עם עולם הסוכנים האוטונומיים.
Agentic AI ו־Agentic Systems.
עבודה עם Frameworks מובילים.
LangChain כבסיס לניהול סוכנים.
Crew-AI לבניית מערכות רב־סוכנים מבוססות תפקידים.
AutoGen לתהליכי עבודה מבוססי שיחה.
הבנת מחזור חיי סוכן.
תכנון Plan.
ביצוע Execute.
תצפית Observe.
השתקפות ושיפור Reflect.
ניהול זיכרון ומצב State.
בניית תהליכים רב־שלביים.
פיתוח מערכות Multi-Agent.
Tool Calling להפעלת APIs חיצוניים.
שילוב מערכות ארגוניות ותשתיות קיימות.
פריסה והטמעה בענן עם קונטיינרים
עקרונות בסיסיים של מחשוב ענן
Compute, Storage ו־Network.
חשיבה על Scalability ואבטחה.
היכרות עם Docker.
בניית Images ואריזת מערכות לקונטיינרים.
ניהול תצורות מערכת.
פריסת מערכות מלאות לענן.
עבודה עם Google Cloud Platform או AWS.
פריסה באמצעות Cloud Run.
קיצור מחזורי פיתוח באמצעות קונטיינרים.
Debugging וניטור בסביבת ענן.
עבודה עם Docker Compose.
ניהול סביבות פיתוח מרובות רכיבים.
שילוב Microservices וצד שרת וצד לקוח.
למי זה מיועד
לכל אחד ואחת ששואפים להיות חלק ממהפכת ה-AI.
איפה לומדים
הקורס מועבר באופן מקוון.
שעות אקדמיות
234 שעות לימוד אקדמיות,
במסגרתה יידרשו הסטודנטים והסטודנטיות להגיש עבודות בית ופרויקט גמר מסכם.
התוכנית מועברת באופן מקוון (פרט לארבעה מפגשים פרונטליים).
תעודה
לעומדים בדרישות הקורס תוענק תעודה מטעם בית ספר חשיפה - האוניברסיטה הפתוחה, לימודי החוץ.
מהם תנאי הקבלה בקורס?
אוריינטציה טכנולוגית גבוהה.
5 יחידות לימוד אנגלית.
4 יחידות לימוד מתמטיקה.
מילוי שאלון התאמה.
מדוע ללמוד אצלנו?
מיקוד ויחס אישי – ליווי הסטודנטים על ידי מיטב המרצים המובילים בתחום זה.
חדשנות ועדכניות- בית הספר חשיפה פועל מתוך מחויבות לחדשנות ופורצי דרך בתחום, עם תוכניות לימוד המתעדכנות מדי שנה להבטחת הכשרה מקצועית התואמת לדרישות התעשייה העכשוויות.
פיתוח מיומנויות מקצועיות – סטודנטים בחשיפה לומדים לפתח חשיבה ביקורתית, לייזם רעיונות וליישם בפועל את הכישורים שרכשו, מה שמקנה להם יתרון משמעותי בשוק העבודה.
יש לנו עוד מלא דברים לספר לך על התכנית שלנו,
ובטוח גם לך יש שאלות אלינו.
אז שנקבע פגישת היכרות?