האוניברסיטה הפתוחה

תיאורי הקורסים

20936 סדנה במדעי הנתונים

20936 סדנה במדעי הנתונים‏

3 נקודות זכות ברמה מתקדמת סמינריונית

שיוך: מדעים / מדעי המחשב

תנאי קבלה: 36 נקודות זכות במדעי המחשב ובאישור מרכז/ת ההוראה, וכן עמידה בדרישות האנגלית ובדרישות ההדרכה הביבליוגרפית בספרייה. ידע קודם דרוש: הסתברות ומבוא לסטטיסטיקה למדעי המחשב‏ (‏או מבוא לסטטיסטיקה ולהסתברות למדעים + הסקה סטטיסטית‎)‏, מבוא לבינה מלאכותית, אלגוריתמים. ידע קודם מומלץ: כריית מידע, למידה חישובית.

פיתוח הסדנה: ד"ר אלישי עזרא צור, ד"ר ענת לרנר

מטרת הסדנה

הסדנה תציג לסטודנטים את היסודות היישומיים של מדעי הנתונים באמצעות שפת Python, ובמסגרתה סטודנטים יציגו תחום דעת יישומי לעמיתיהם ויבצעו פרויקט גמר בהיקף רחב. הסדנה מבוססת מיומנויות ומתמקדת בניתוח נתונים באמצעות למידת מכונה. 

נושאי הלימוד

במסגרת אסופת המאמרים ייחשפו הסטודנטים לנושאים מתקדמים כגון ניתוח היקף רחב של נתונים על מחשבי על ובענן.

חומר הלימוד

 

מספר הסטודנטים בסדנה מוגבל.