קורס מובילי AI: הכשרת מטמיעי בינה מלאכותית בארגונים

טכנולוגיית הבינה המלאכותית (AI) משנה את פניו של עולם העבודה בקצב חסר תקדים, ומגדירה מחדש את הדרך שבה ארגונים פועלים, מקבלים החלטות ומייצרים ערך עסקי. במציאות דינמית זו, יותר ויותר ארגונים מחפשים מובילי ומיישמי AI שיודעים לזהות צרכים, לבחור כלים מתאימים, לפתח פתרונות, להטמיע אותם בתהליכי העבודה ולנהל את השינוי הארגוני.

קורס מובילי AI של תפנית מבוסס על תפיסה יישומית ומקיפה, המשלבת ידע טכנולוגי עכשווי לצד שיטות מתקדמות לניהול שינוי. הקורס מכשיר מובילי AI לזהות הזדמנויות עסקיות, לבחור את הפרויקטים הנכונים, להוביל פיילוטים, לנהל התנגדויות ולבנות תהליך הטמעה מדיד שהארגון יוכל להמשיך ולהצמיח באופן עצמאי.

קורס מובילי AI בארגונים במבט אחד

מטרת הקורס

• הובלת תהליכי AI מקצה לקצה: זיהוי צרכים ארגוניים ובחירת פרויקט, דרך בניית ההצדקה העסקית והובלת הפיילוט, ועד להטמעה, מדידה והרחבה .
• הובלת השינוי בארגון: נלמד כיצד לנהל את הליך ההטמעה בפועל, עבודה מול דרגי הניהול, הפגת התנגדויות ועבודה עם מטריצה לקבלת החלטות, שתסייע לקבוע מתי לאשר פרויקט ומתי לסרב.
• יצירת ערך מדיד: נלמד כיצד לבחור פרויקטים שמניבים התייעלות וחיסכון מהירים במאמץ נמוך, וכיצד לבנות אותם כתשתית ליוזמות אסטרטגיות וליתרון תחרותי בר-קיימה.
• התנסות מעשית בפרויקט: כל משתתף יפתח לאורך הקורס פרויקט AI יישומי, מהארגון שלו או כיוזמה אישית, משלב הרעיון ועד מוצר עובד שמספק ערך מדיד. הפרויקט, המלווה בחניכה אישית, הוא הליבה המעשית של הקורס.
• למידה מבוססת מקרי בוחן מותאמים: ננתח מקרי בוחן של התייעלות מארגונים אמיתיים, מחברות נדל"ן, דרך משרדי רואי חשבון ועד מפעלי ייצור. נבצע התאמה דינמית של התכנים למאפיינים הספציפיים של הארגונים שמהם יגיעו המשתתפים בכיתה.

מרכזים מקצועיים

נבחרת המרצים

מבנה הקורס

הקורס מבוסס על ארבעה עקרונות מרכזיים:

• מובילות וטרנספורמציה: דגש על "אמיתות ארגוניות", פוליטיקה ארגונית וניהול נכון של אנשים בתהליכי שינוי.
• 100% מעשיוּת וערך מדיד: התמקדות בגישת Problem-First, מדדי ROI ברורים ומעבר ממדדי-ראווה למדדים תפעוליים.
• מתודולוגיית Walk the Talk: שילוב כלי ניתוח AI מתקדמים בזמן אמת לניתוח הדינמיקה הקבוצתית והתאמה אישית של הלמידה.
• למידה היברידית ונטוורקינג: שילוב אופטימלי המאפשר השתתפות מרחוק לצד עידוד הגעה פיזית ליצירת חיבור אנושי בלתי אמצעי.

שיטת הלימוד

הלימוד בקורס משלב בין תיאוריה מעמיקה, תרגול אינטנסיבי ויישום מעשי של פרויקט אישי מלווה:

• תרגול שוטף ואינטנסיבי של שיטות עבודה מתקדמות עם הכלים השונים.
• ניתוח מקרי בוחן מותאמים אישית מתחומי העיסוק של המשתתפים בכיתה.
• עבודה על פרויקט AI מעשי אישי או ארגוני לאורך כל תקופת ההכשרה.
• למידה משולבת, תוכנית היברידית, מפגשים פרונטליים מעודדי נטוורקינג לצד אפשרות השתתפות מקוונת.
• חניכה אישית צמודה, מפגשי אחד-על-אחד ועבודה בקבוצות קטנות, בליווי פידבק ייחודי מסוֹכן AI המשמש כמאמן אישי.

נושאי הלימוד המרכזיים

• מבנה הכלים, הבסיס התיאורטי, יתרונותיהם ומגבלותיהם של מודלי השפה.
• שיטות עבודה מתקדמות לעבודה שוטפת ואינטנסיבית עם כלי AI.
• פרקטיקה של ניהול שינוי: עבודה מול דרגי ניהול, ניהול סדרי עדיפויות והתמודדות עם חששות העובדים.
• עבודה עם מטריצה לקבלת החלטות: מתי נכון לאשר פרויקט AI ומתי כדאי לסרב.
• אסטרטגיית AI ארגונית: בניית תשתית ליוזמות אסטרטגיות ארוכות טווח ויתרון תחרותי בר-קיימה.
• הכלים הטכנולוגיים המובילים בשוק: לאורך הקורס נתנסה בכלים מתקדמים, ככלי עבודה תומכים בתהליך ההטמעה בארגונים . מפרט הכלים דינמי ומתעדכן בסמוך לפתיחת הקורס.
• LLM platforms: ChatGPT, Claude, Gemini ו-Microsoft Copilot, עבודה מתקדמת עם פרומפטים ושימוש ביכולות ארגוניות כמו Projects, בסיסי ידע ועוזרים מותאמים אישית, Custom GPTs ו-Gems.
• אוטומציה וחיבור בין מערכות: בניית תהליכים אוטומטיים וחיבור ה-AI למערכות הקיימות בארגון בעזרת n8n, Make ו-Zapier, ובניית מערך סוכנים (agents) שמבצעים יחד משימות מקצה לקצה.
• בניית אפליקציות ומוצרים עם Vibe Coding: פיתוח אפליקציות, כלים פנים ארגוניים ומוצרים דיגיטליים בשפה טבעית, ללא תכנות מסורתי, בעזרת Lovable, Base44 ודומיהם. הכלים מייצרים באופן אוטומטי ממשקים, צד-שרת, בסיס נתונים ועוד, ומאפשרים לבנות דשבורד, כלי עבודה מחלקתי או MVP של מוצר בתוך שעות או ימים בודדים. נלמד לעבוד גם עם Copilot Studio לבניית עוזרים וצ'אטבוטים בתוך הסביבה המיקרוסופטית הארגונית.
• פיתוח אג'נטי מתקדם עם Claude Code: עבודה עם Claude Code על כל שלוחותיו, בטרמינל (CLI), כתוסף ל-VS Code ול-JetBrains, באפליקציית הדסקטופ, בדפדפן ובטלפון הנייד. נלמד לרתום סוכנים ותת-סוכנים (subagents) לעבודה מקבילה, להגדיר skills ו-hooks ולחבר כלים ומקורות מידע חיצוניים דרך פרוטוקול MCP. הקטגוריה מעניקה שליטה ועומק למי שרוצה לבנות אוטומציות ומוצרים מורכבים מעבר ליכולות ה-no code.
• יצירת תוכן ומדיה: הפקת טקסט, תמונות, וידאו, קול ומצגות מקצועיות, כלים כמו Midjourney, Gamma ועוד, ליישומי שיווק, הדרכה ותקשורת פנים ארגונית.
• ניתוח מסמכים, ידע ונתונים: עבודה עם מסמכים, סיכום וחקר ידע, כגון NotebookLM, וניתוח נתונים בעזרת AI.

משך הקורס

הקורס נלמד בהיקף 150 שעות לימוד אקדמיות, 125 שעות לימוד ו-25 שעות פרקטיקום.
הלימודים מתקיימים בפורמט היברידי פעם בשבוע, 5 שעות אקדמיות בכל מפגש.

קהל היעד

הקורס מיועד למובילי שינוי ולמי שמעוניינים להוביל את מהפכת ה-AI בארגונם, גם ללא רקע טכנולוגי קודם:

• מנהלים ואנשי מקצוע ממגוון מחלקות, שיווק, כספים, תפעול, ניהול ועוד, המעוניינים לשמש כשגרירי AI בארגונם.
• בעלי תפקידים הזוכים לתמיכה ולמנדט מהארגון להובלת תהליכי טרנספורמציה דיגיטלית.
• מנהלים ויועצים המעוניינים לרכוש שיטות עבודה מתקדמות, מטריצות קבלת החלטות וניהול פרויקטי AI.
• מי שמעוניין לעשות הסבה מקצועית לתחום המבוקש של הובלה ושילוב בינה מלאכותית בארגונים.

דרישות הקורס

• הגשת פרויקט AI מעשי, אישי או ארגוני, המציג ערך והתייעלות בשטח.
• נוכחות ב-80% לפחות מהמפגשים.

תעודה

העומדים בדרישות הקורס יקבלו תעודה מטעם לימודי החוץ של האוניברסיטה הפתוחה.