קורס מובילי AI: הכשרת מטמיעי בינה מלאכותית בארגונים

השאירו פרטים ונחזור אליכם

רוצים לשמוע על מועדים, מתכונת הלימודים ותנאי הרשמה? מלאו פרטים ונציג לימודים יחזור אליכם.

אודות קורס מובילי AI בארגונים

טכנולוגיית הבינה המלאכותית (AI) משנה את פניו של עולם העבודה בקצב חסר תקדים, ומגדירה מחדש את הדרך שבה ארגונים פועלים, מקבלים החלטות ומייצרים ערך עסקי. במציאות דינמית זו, יותר ויותר ארגונים מחפשים מובילי ומיישמי AI שיודעים לזהות צרכים, לבחור כלים מתאימים, לפתח פתרונות, להטמיע אותם בתהליכי העבודה ולנהל את השינוי הארגוני.
קורס מובילי AI של תפנית מבוסס על תפיסה יישומית ומקיפה, המשלבת ידע טכנולוגי עכשווי לצד שיטות מתקדמות לניהול שינוי. הקורס מכשיר מובילי AI לזהות הזדמנויות עסקיות, לבחור את הפרויקטים הנכונים, להוביל פיילוטים, לנהל התנגדויות ולבנות תהליך הטמעה מדיד שהארגון יוכל להמשיך ולהצמיח באופן עצמאי.

ייחודי לקורס שלנו כל משתתף מפתח לאורך הקורס פרויקט AI אישי או ארגוני, משלב הרעיון ועד מוצר עובד שמספק ערך מדיד. הפרויקט מלווה בחניכה אישית ומהווה את הליבה המעשית של הקורס.

בן אדרי

מוביל טרנספורמציית AI. מהנדס ומוביל צוותי פיתוח בעל רקע Full-Stack רחב. הוביל פרויקטים בקנה מידה של מיליוני משתמשים בסביבת אנטרפרייז גלובלית, וכיום מוביל את הטמעת ה-AI במרכז הפיתוח של AT&T בישראל.

סיגלית סובל

יועצת אסטרטגיית AI להנהלות, Co-Lead. מומחית לטרנספורמציית AI להנהלות בכירות, המלווה מנכ"לים ו-CIOs בבניית אסטרטגיה ארגונית מדידה. מתמחה בגישת Problem-First ובמעבר מחזון לביצוע בשטח, תוך התמקדות במדדי ROI, חיסכון בשעות וממשל ארגוני.

נעמה מרוז

מובילת תחום AI במנהל החדשנות והטכנולוגיה במשרד החינוך, בדגש על הובלת שינוי מבוסס-נתונים בקנה מידה רחב. אחראית על פיתוח, הדרכה והטמעה של כלי AI בסקטור הציבורי; רקע בחינוך ובניתוח נתונים, ותואר שני בטכנולוגיות למידה ופיתוח (HIT).

אפרת קרמר

סמנכ"לית טכנולוגיות, דיגיטל ומידע (CIO) ומובילת טרנספורמציית AI, מכון וולקני ARO. בעלת ניסיון רב בניהול טכנולוגיה, מערכות מידע והובלת טרנספורמציה דיגיטלית בארגונים גדולים ומורכבים. כיום CIO ומנהלת אגף טכנולוגיות, דיגיטל ומידע במכון וולקני, מובילה תהליכי טרנספורמציה דיגיטלית והטמעת AI ברמה הארגונית. דוקטורנטית באוניברסיטת בר-אילן, החוקרת כיצד לחבר בין AI ואסטרטגיה ארגונית כדי להפוך הטמעת AI לערך ארגוני ממשי.

ליעד יצחק

מייסד ומנכ"ל LoopBridge, יועץ AI-First, לשעבר Google, Waze ו-HERE מייסד LoopBridge, חברת AI-Native המפתחת סוכני AI להפקת תובנות עסקיות, ויועץ להנהלות בגיבוש אסטרטגיית AI. בעל ניסיון עשיר כסגן נשיא ומנכ"ל בתאגידים גלובליים. הקים וניהל את תחומי הדאטה והמפות ב-Waze מבית Google, והוביל חטיבה גלובלית ב-HERE.

תוכנית הלימודים - מה לומדים בקורס מובילי AI?

הקורס משלב ידע טכנולוגי עכשווי, כלים מעשיים, ניהול שינוי ויישום פרויקט AI אישי או ארגוני. מפרט הכלים דינמי ומתעדכן בסמוך לפתיחת הקורס.

מבנה הכלים, הבסיס התיאורטי, יתרונותיהם ומגבלותיהם של מודלי השפה.
שיטות עבודה מתקדמות לעבודה שוטפת ואינטנסיבית עם כלי AI.
עבודה עם ChatGPT, Claude, Gemini ו-Microsoft Copilot.
עבודה מתקדמת עם פרומפטים ויכולות ארגוניות כגון Projects, בסיסי ידע, עוזרים מותאמים אישית, Custom GPTs ו-Gems.

פרקטיקה של ניהול שינוי: עבודה מול דרגי ניהול, ניהול סדרי עדיפויות והתמודדות עם חששות העובדים.
עבודה עם מטריצה לקבלת החלטות: מתי נכון לאשר פרויקט AI ומתי כדאי לסרב.
אסטרטגיית AI ארגונית ובניית תשתית ליוזמות ארוכות טווח וליתרון תחרותי בר-קיימה.
בחירת פרויקטים לפי ערך מדיד, מאמץ, חיסכון ויכולת הרחבה.

בניית תהליכים אוטומטיים וחיבור ה-AI למערכות הקיימות בארגון.
עבודה עם n8n, Make ו-Zapier.
בניית מערך סוכנים שמבצעים יחד משימות מקצה לקצה.
שילוב האוטומציות בתהליכי עבודה קיימים ובחינת הערך התפעולי שלהן.

פיתוח אפליקציות, כלים פנים-ארגוניים ומוצרים דיגיטליים בשפה טבעית וללא תכנות מסורתי.
עבודה עם Lovable, Base44 וכלים דומים ליצירת ממשקים, צד-שרת ובסיסי נתונים.
בניית דשבורד, כלי עבודה מחלקתי או MVP של מוצר בתוך זמן קצר.
עבודה עם Copilot Studio לבניית עוזרים וצ'אטבוטים בסביבה המיקרוסופטית הארגונית.

עבודה עם Claude Code בטרמינל, כתוסף ל-VS Code ול-JetBrains, באפליקציית הדסקטופ, בדפדפן ובטלפון הנייד.
רתימת סוכנים ותת-סוכנים לעבודה מקבילה.
הגדרת skills ו-hooks.
חיבור כלים ומקורות מידע חיצוניים באמצעות פרוטוקול MCP.
בניית אוטומציות ומוצרים מורכבים מעבר ליכולות ה-no code.

הפקת טקסט, תמונות, וידאו, קול ומצגות מקצועיות.
עבודה עם כלים כגון Midjourney ו-Gamma ליישומי שיווק, הדרכה ותקשורת פנים-ארגונית.
ניתוח מסמכים, סיכום וחקר ידע באמצעות כלים כגון NotebookLM.
ניתוח נתונים בעזרת AI והפקת תובנות לפעילות הארגונית.

מהרעיון ועד למוצר עובד וערך מדיד

הקורס מחבר בין יכולת טכנולוגית, הבנה עסקית וניהול שינוי. המשתתפים מתרגלים את הכלים על תרחישים אמיתיים ומקדמים פרויקט אישי או ארגוני לאורך ההכשרה.

הובלה מקצה לקצה

זיהוי צורך, הצדקה עסקית, פיילוט, הטמעה, מדידה והרחבה.

ניהול השינוי

עבודה מול הנהלה ועובדים, ניהול התנגדויות וקבלת החלטות אחראית.

ערך מדיד

בחירת יוזמות שמייצרות התייעלות וחיסכון ובניית מדדי הצלחה תפעוליים.

פרויקט מעשי

פיתוח פרויקט AI אישי או ארגוני בליווי חניכה אישית עד למוצר עובד.

למה ללמוד אצלנו?

פרויקט אמיתי לאורך הקורס כל משתתף מתקדם עם פרויקט AI אישי או ארגוני, משלב הרעיון ועד למוצר עובד המציג ערך מדיד.

חניכה אישית ולמידה בקבוצות קטנות התהליך כולל ליווי אישי, מפגשי אחד-על-אחד, עבודה בקבוצות קטנות ומשוב המותאם להתקדמות הפרויקט.

מקרי בוחן מהשטח במהלך הקורס מנתחים תהליכי התייעלות מארגונים אמיתיים ומתאימים את התכנים למאפיינים ולתחומי העיסוק של המשתתפים.

שילוב בין טכנולוגיה לניהול שינוי הקורס אינו מתמקד רק בהכרת כלי AI, אלא גם בבחירת יוזמות, בניית הצדקה עסקית, ניהול התנגדויות, מדידה והרחבת ההטמעה בארגון.

אפשרויות שימוש מקצועיות בידע מהקורס

הכלים והשיטות הנלמדים בקורס יכולים להשתלב בהובלת יוזמות AI, שיפור תהליכי עבודה ופיתוח פתרונות בתוך ארגונים.

הובלת הטמעת AI

זיהוי צרכים, בחירת פתרונות והובלת תהליך הטמעה מקצה לקצה.

⚙

אוטומציה של תהליכים

בניית תהליכים אוטומטיים וחיבור כלי AI למערכות הארגון.

</>

פיתוח כלים פנים-ארגוניים

בניית דשבורדים, עוזרים, אפליקציות וכלי עבודה מחלקתיים.

◎

סוכני AI

תכנון מערכי סוכנים ותת-סוכנים לביצוע משימות מורכבות.

↗

אסטרטגיית AI ארגונית

תעדוף יוזמות, בניית הצדקה עסקית והגדרת מדדים תפעוליים.

✓

ניהול שינוי והדרכה

ליווי מנהלים ועובדים, הפגת חששות והטמעת דרכי עבודה חדשות.

שאלות נפוצות

ריכזנו תשובות לשאלות מרכזיות על תוכן הקורס, קהל היעד, הפרויקט המעשי ומתכונת הלימודים.

הקורס משלב ידע טכנולוגי עכשווי עם שיטות מתקדמות לניהול שינוי. במהלך הקורס לומדים לעבוד עם כלי AI מובילים, לבנות אוטומציות וסוכנים, לפתח אפליקציות ומוצרים באמצעות Vibe Coding ו-Claude Code, לבחור פרויקטים מתאימים ולהוביל את הטמעתם בארגון.

לא. הקורס מיועד גם למשתתפים ללא רקע טכנולוגי קודם. הוא מתאים למנהלים, לאנשי מקצוע, למובילי שינוי ולמי שמעוניינים להוביל שילוב של בינה מלאכותית בארגונים.

הקורס מתאים למנהלים ולאנשי מקצוע בתחומי השיווק, הכספים, התפעול והניהול, לבעלי תפקידים המובילים תהליכי טרנספורמציה דיגיטלית, למנהלים וליועצים המעוניינים לנהל פרויקטי AI ולמי שמעוניינים בהסבה מקצועית לתחום.

כל משתתף מפתח לאורך הקורס פרויקט AI אישי או ארגוני, משלב הרעיון ועד למוצר עובד המספק ערך מדיד. הפרויקט מלווה בחניכה אישית ומהווה את הליבה המעשית של הקורס.

הקורס נלמד בהיקף של 150 שעות אקדמיות, הכוללות 125 שעות לימוד ו-25 שעות פרקטיקום. הלימודים מתקיימים פעם בשבוע במתכונת היברידית, במשך חמש שעות אקדמיות בכל מפגש.

קורס מובילי AI: הכשרת מטמיעי בינה מלאכותית בארגונים

אודות קורס מובילי AI בארגונים

סגל ההוראה

יניב פרימק

מומחה לחדשנות, מוצר וחוויית משתמש

גיא אסיף

מומחה למדיית המונים ולפיתוח קונספטים

בן אדרי

סיגלית סובל

נעמה מרוז

אפרת קרמר

ליעד יצחק

שריינו מקום במחזור הקרוב

תוכנית הלימודים - מה לומדים בקורס מובילי AI?

איך הופכים רעיון AI לתהליך שעובד בארגון?

מהרעיון ועד למוצר עובד וערך מדיד

הובלה מקצה לקצה

ניהול השינוי

ערך מדיד

פרויקט מעשי

כל מה שחשוב לדעת על הקורס

מטרות הקורס

מבנה הקורס

שיטת הלימוד

קהל היעד

דרישות הקורס

תעודה

150 שעות אקדמיות

מפגש שבועי

ללא רקע טכנולוגי קודם

חניכה אישית