רקע הקורס
בשנתיים האחרונות משנה הבינה המלאכותית (AI) את כללי המשחק העסקיים. כלים אוטומטיים, פלטפורמות ללא קוד, ומערכות ניתוח מתקדמות מאפשרים לבצע מחקרי שוק, לבנות תוכניות עסקיות, לעצב זהויות מותג, ולפתח מוצרים במהירות וביעילות שלא הכרנו בעבר. קורס זה יכשיר את משתתפיו להתייצב בחזית המהפכה, ויוביל אותם בדרך החדשנית ביותר של פיתוח מוצר באמצעות בינה מלאכותית, דרך כל השלבים, מן הרעיון עד ההשקה, כאשר בכל שלב נשתמש בכלים העדכניים ביותר ובמתודות החדישות ביותר בשוק.
בקורס זה תלמדו, במסגרת שמונה מפגשים, איך לבנות את סטארט-אפ החלומות שלכם – מאימות צורך בעזרת Generative AI, דרך עיצוב פתרון ובניית MVP עובד בכלי No-Code, ועד הכנת מצגת משקיעים. הקורס בנוי כסדנה מתמשכת, וכולל תירגול מעשי בכל שלב, מניתוח השוק עד בניית הדמו, כדי להבטיח שהמשתתפים בונים באופן פעיל את המיזם שלהם. במפגש הסיום יציגו המשתתפים את המיזם שלהם מול פאנל של משקיעי הון סיכון (VC), כך שהמיזם יהיה מוכן לגיוס Seed.
המרכזים המקצועיים בקורס מתקדם לניהול חדשנות – מרעיון למוצר בעידן ה-AI
מומחה לאסטרטגיה בתחומי הדיגיטל, מוצר וחדשנות, בעל 15 שנות נסיון בתכנון והוצאה לפועל של פרויקטים בתחומי הרובוטיקה, סייבר, מכשור רפואי, Deep Tech ופלטפורמות תוכן גדולות. מנטור ב Techstars Tel Aviv ומלווה חברות מתאם Labs02.
כותב ועורך בעל רקע עיתונאי עשיר, מעצב אווירה ומומחה לפיתוח קונספטים דיסרפטיביים עבור מותגים. הבעלים של בית הקונספטים אלנבי. בין המהלכים האסטרטגיים והקריאטיביים עטורי הפרסים שהוביל נמנים מותגים כסודה סטרים, ספוטיפיי, ורבים אחרים.
קהל היעד
- יזמים בראשית הדרך המבקשים להוציא רעיון לפועל
- מובילי חדשנות בארגונים בינוניות-גדולות
- מנהלי מוצר, מעצבים ומפתחים המתמקצעים ב-No-Code
- בעלי רקע עסקי/טכנולוגי המעוניינים במעבר לעולם הסטארט-אפים
משך הקורס
הקורס נלמד בהיקף של 32 שעות במסגרת 8 מפגשים בני 4 שעות כל אחד.
דרישות הקורס
- היכרות בסיסית עם כלֵי AI (כגון ChatGPT, Claude)
- מחשב נייד עם חיבור אינטרנט יציב
- נכונות להשקיע זמן בעבודה מעשית בין המפגשים
- נוכחות ב 80% מהמפגשים
נושאי לימודי בקורס ניהול חדשנות מתקדם בעזרת כלי AI
יזמות בעידן הבינה המלאכותית, אסטרטגיה
נלמד כיצד לזהות הזדמנויות עסקיות ולבצע ניתוח שוק ראשוני בעזרת כלי AI. נערוך סדנת Design Thinking מעשית לגיבוש ובחינה של הרעיון הראשוני למיזם.
Product-Market Fit
אסטרטגיה וחדשנות
בהתבסס על הרעיון המגובש של הסטודנטים, נצלול למתודולוגיות מתקדמות לבחינת התאמה בין המוצר לשוק (Product-Market Fit), ונגבש את הצעת הערך הייחודית.
איפיון מוצר, עיצוב ממשקים וחוויית משתמש
נלמד עקרונות יסוד ב-UX/UI וכיצד להשתמש בכלֵי AI כדי ליצור זהות מותג ראשונית, לאפיין את המוצר וליצור Wireframes.
No-Code MVP (חלק א׳)
נסקור ונשווה בין פלטפורמות No-Code/Low-Code מובילות לבניית סוגים שונים של מוצרים: אפליקציות ווב מורכבות, אפליקציות מובייל (iOS/Android), וכלים עסקיים מבוססי דאטה. נלמד כיצד לבחור את הפלטפורמה הנכונה למיזם שלנו ונתכנן את ארכיטקטורת המוצר.
No-Code MVP (חלק ב׳)
סדנה מעשית לבניית אוטומציות ותהליכי עבודה בתוך המוצר.
No-Code MVP (חלק ג׳)
סדנת Hands-on מתקדמת להשלמת בניית ה-MVP, תוך התמקדות בניהול בסיסי נתונים (Databases) וחיבור לממשקים חיצוניים (APIs).
Go-to-Market ו- Financing
נלמד כיצד בונים תוכנית השקה (GTM Plan) אפקטיבית, נסקור מקורות מימון שונים (הלוואות, השקעות, מענקים) ונתחיל להכין את מצגת המשקיעים.
Pitch Day
הצגת ה-MVP והמצגת העסקית המלאה בפני פאנל של משקיעי הון סיכון (VC)
רשימת כלי ה-AI שיילמדו בקורס יכולה להשתנות בהתאם לשינויים ולעדכונים בתחום זה.
על משתתפי הקורס לדאוג לגישה מלאה לסביבה של בינה מלאכותית ולכלים הנלמדים במסגרת הקורס.
תוצר מסכם
- יזמים בראשית הדרך המבקשים להוציא רעיון לפועל
- מובילי חדשנות בארגונים בינוניות-גדולות
תעודה
לעומדים בדרישות הקורס תוענק תעודה מטעם מערך לימודי החוץ של האוניברסיטה הפתוחה.
מס' הקורס: 86061
