קורס AI - ניהול חדשנות ובינה מלאכותית

קורס AI - ניהול חדשנות ובינה מלאכותית

קורס מעשי המחבר בין חדשנות, בינה מלאכותית, אוטומציה, מחקר, קריאייטיב ופיתוח ללא קוד

המרכז ללימודי AI המרכז ללימודי AI
מרכזים מקצועיים יניב פרימק
גיא אסיף
משך ומתכונת לימודים 40 שעות אקדמיות
8 מפגשים היברידיים
ניתן ללמוד מהקמפוס או מהבית
תעודה תעודה מטעם מערך לימודי החוץ של האוניברסיטה הפתוחה
הטבות ותנאים מיוחדים הסתדרות העובדים ומועדון "חבר"
להרשמה מקוונת הרשמה קלה ובטוחה 24/7

על קורס AI וניהול חדשנות

בשנים האחרונות הפכו כלי הבינה המלאכותית (AI) זמינים עבור כל אחת ואחד תהליכים, לנתח נתונים, וליצור פתרונות ראשוניים לבעיות מורכבות - והכל תוך פרק זמן קצרצר. למעשה, השלב שבו כלי הבינה המלאכותית שימשו אותנו לביצוע משימות פשוטות, כגון כתיבת מיילים או יצירת הזמנה ליום הולדת, חלף עבר.
קורס ניהול חדשנות ובינה מלאכותית אינו עוד קורס סטנדרטי, אלא מרחב למידה פעיל, אשר מזמין את המשתתפים לחוות את החדשנות הטמונה במהפכת הבינה המלאכותית ואת זירת כלי הבינה מבפנים. אתן ואתם מוזמנות ומוזמנים להבין מה מציעה מהפכת הבינה, לתרגל שימוש בכלים המרכזיים אשר סוללים עבורה את הדרך, ולנסות ליזום ולחדש במסגרתה בכוחות עצמכן/ם.

קורס AI וניהול חדשנות של תפנית מיועד למנהלים, יזמים, בעלי עסקים ואנשי מקצוע המעוניינים להשתמש בכלי בינה מלאכותית באופן עצמאי, ביקורתי ומעשי.
הקורס מחבר בין יסודות הבינה הגנרטיבית לבין הנדסת פרומפטים, אוטומציה, מחקר אסטרטגי, יצירת תוצרים חזותיים ופיתוח ללא קוד. אין צורך ברקע טכנולוגי או בידע קודם בתכנות. הקורס נלמד במתכונת היברידית וכולל 40 שעות במסגרת 8 מפגשים, סדנאות מעשיות, הדגמות חיות ותרגול אישי. לעומדים בדרישות תוענק תעודה מטעם מערך לימודי החוץ של האוניברסיטה הפתוחה.

הכיתה כמעבדת חדשנות הקורס משלב לימוד תיאורטי עם סדנאות מעשיות, מאסטרקלאס של מומחים אורחים, מקרי מבחן ותרגול קבוצתי. הכיתה משמשת כמעבדת חדשנות וכמרחב ליצירת קשרים מקצועיים שיכולים להמשיך גם מעבר לקורס.

נבחרת המומחים של הקורס

את הקורס מנהלים במשותף יניב פרימק וגיא אסיף, והם מלווים אותו לאורך כל המפגשים.

יניב פרימק, מרכז מקצועי
מרכז מקצועי

יניב פרימק

חדשנות, מוצר וחוויית משתמש

מומחה לחדשנות, מוצר וחוויית משתמש, עם ניסיון ברובוטיקה, סייבר, מיכשור רפואי ו-AI.

גיא אסיף
ניהול מקצועי משותף

גיא אסיף

פיתוח קונספטים תרבותיים ועסקיים

דוקטורנט לפילוסופיה, כותב, עורך ומומחה למדיית המונים ולפיתוח קונספטים תרבותיים ועסקיים, בעלים של אלנבי קונספט האוס.

בועז לביא

בועז לביא

מרצה לטכנולוגיה בתואר שני ב"בצלאל", כותב על בינה מלאכותית במוסף "הארץ", ומגיש פודקאסט הטכנולוגיה הזוכה "עושים תוכנה". בעברו פיתח את משחק המחשב המצליח SHOBO, זוכה פרס משחק הסושיאל של השנה, ושותף ליצירת הרומן הגראפי The Divine שהפך לרב-מכר של הניו יורק טיימס וזכה בפרס המנגה הבינלאומי.

סיגלית סובל סביון

סיגלית סובל סביון

יועצת אסטרטגיית AI ומומחית לטרנספורמציית בינה מלאכותית להנהלות בכירות, בדגש על הפיכת אימוץ ה-AI ליתרון מדיד: חיסכון בשעות, מדדי ROI, governance ומעבר ממדדי-ראווה למדדים תפעוליים. בגישת Problem-First סוגרת את הפער בין חזון ההנהלה לביצוע, ומלווה מנכ"לים ו-CIOs בבניית אסטרטגיית AI ארגונית מדידה. שותפה-מייסדת ב-RomTech Academy.

דרור פינדר

דרור פינדר

מומחה ויועץ AI לארגונים. הרצאות, סדנאות והטמעת Generative AI לניהול פרויקטים, ניהול מוצר ותהליכים ארגוניים. 11 שנות ניסיון בטכנולוגיה, מסטארטאפים ועד Enterprise.

ליטל חי

ליטל חי

מפתחת תוכנה ומנהלת טכנולוגיה עם 15 שנות ניסיון, בין היתר כסמנכ"לית טכנולוגיות בחברות וסטארטאפים. כיום מייסדת Spark Development Solutions ומלווה עסקים בפתרונות לעולמות האיקומרס, אוטומציות ובהטמעת כלי AI, תוך תרגום הטכנולוגיה לכלים פשוטים שכל צוות יכול לאמץ בקלות.

אוראל גולדשטיין

אוראל גולדשטיין

יזם ומייסד כנס Design AI ו-Goldstein Studio. מתמחה בבניית תהליכי עבודה מבוססי בינה מלאכותית בתחומי העיצוב, הוויזואל והקוד, בדגש על יצירת תמונות, אתרים ונכסים דיגיטליים.

במהלך הקורס ישולבו גם הרצאות של מרצים אורחים ואנשי מקצוע מובילים מעולמות ההשקעות, האנליזה והתכנון הפיננסי.

שריינו מקום במחזור הקרוב

ניתן להירשם באתר מכל מכשיר ובכל זמן. תהליך מהיר, מידע מלא ואבטחה מלאה של הנתונים והתשלום.

להרשמה מקוונת

נושאי הלימוד בקורס AI

הקורס מחבר בין יסודות הבינה הגנרטיבית, הנדסת פרומפטים, אוטומציה, מחקר אסטרטגי, קריאייטיב ופיתוח ללא קוד, תוך תרגול מעשי לאורך המפגשים.

מהי בינה גנרטיבית, מה הם מודלי שפה גדולים, כיצד הם יוצרים תשובות לשאלות או לפקודות שלנו, באילו תנאים הם יעילים ואפקטיביים, ומה חשוב לדעת על המגבלות שלהם. הדגש מושם בהבנה ביקורתית - כיצד לעבוד עם הכלים בלי להתייחס אליהם כאל מקור מוחלט של אמת, ובלי להשתמש בהם בדפוס של מיקור חוץ מוחלט.
איך מתקשרים עם מודלי שפה: איך מגדירים משימה, הקשר, קהל-יעד ותוצר רצוי, ואיך משפרים את איכות התשובות בניסוח, בבדיקות חוזרות ובחידוד השיח.
מעבר משיחה אינטראקטיבית עם מודל בודד לבניית רשת סוכני AI עצמאיים המבצעים רצף משימות מורכב, כולל סינכרון נתונים ואינטגרציה של משימות שונות.
הגדרת ארכיטקטורת מוצר, בניית אפליקציות, אתרים ואבות-טיפוס באמצעות הנחיות טקסט בלבד, ללא כתיבת שורת קוד אחת.
ניתוח מסמכים מורכבים, סריקת מגמות שוק, בניית מפות ידע, וניהול תובנות המבוססות על דאטה מרובת-מקורות בזמן מינימלי.
מעבר מרעיון עסקי או קונספטואלי לתוצרים חזותיים מדויקים, Moodboards, סטוריבורד ושפה עיצובית, לצורכי שיווק, גיוס משאבים או פיתוח מוצר.
הצגת אב-טיפוס עובד או מערכת אוטומציה תפעולית שנבנתה לאורך המפגשים במסגרת Live Demos.
כלי בינה מלאכותית בקורס AI וניהול חדשנות

מכירים את הכלים - ובעיקר לומדים מה לעשות איתם

הקורס משלב כלי AI מובילים בתהליכי מחקר, יצירה, אוטומציה, פיתוח, ניתוח מידע וגיבוש רעיונות.

מכלי AI בודד לתהליך עבודה שלם

המטרה בקורס אינה רק להכיר כלים, אלא להבין כיצד לשלב אותם בצורה עצמאית, ביקורתית ומעשית בתהליכים עסקיים, מקצועיים ויצירתיים.

מחקר וידע

זיקוק מידע, ניתוח מסמכים, סריקת מגמות וגיבוש תובנות ממקורות רבים.

אוטומציה

בניית תהליכי עבודה וסוכני AI שמחברים בין משימות ומקורות מידע.

פיתוח ללא קוד

יצירת אפליקציות, אתרים ואבות-טיפוס באמצעות הנחיות בשפה טבעית.

קריאייטיב חזותי

הפיכת רעיונות לתוצרים חזותיים לצורכי שיווק, פיתוח מוצר וגיוס משאבים.

כל מה שחשוב לדעת על הקורס

הקורס נועד לפתח יכולת להשתמש בכלי AI באופן עצמאי, ביקורתי ומעשי ולחבר אותם לתהליכי חדשנות, עבודה ויזמות.

מטרות הקורס

  • הקניית בסיס שימושי ועקרוני לעבודה עם כלי AI וחיבורם לתהליכי חדשנות בסביבת העבודה.
  • למידה כיצד לחקור שווקים ותחומי ידע, לפתח רעיונות, לעבד ולזקק מידע, לבנות תהליכי עבודה, לתכנן אוטומציות ולהציג תוצרים ראשוניים.
  • פיתוח הבנה של המצע שעליו מתפתח עולם ה-AI ויכולת להשתמש בכלים באופן עצמאי, ביקורתי ומעשי בעבודה, בעסקים, בפרויקטים אישיים או ביוזמות חדשות.

למי מתאים הקורס?

  • מנהלים, יזמים, בעלי עסקים ועצמאים.
  • אנשי שיווק, פיתוח עסקי, משאבי אנוש, תפעול, הדרכה, חינוך, ייעוץ וניהול פרויקטים.
  • מי שמובילים חדשנות בארגון.
  • מי שמעוניינים לפתח שירותים, מוצרים או יכולות חדשות בעזרת AI.
  • אין צורך ברקע טכנולוגי או בידע קודם בתכנות. הקורס דורש ראש פתוח ונכונות של ממש לתרגול מעשי.

מבנה הקורס והתרגול המעשי

הקורס משלב בין לימוד תיאוריה והקניית כלים לבין סדנה מעשית, שבה יתרגלו המשתתפים בקבוצות את החומר הנלמד.
במהלך השיעורים ישולבו מאסטרקלאסז של מומחים אורחים וייחקרו מקרי מבחן עקרוניים בתחום החדשנות.
בנוסף לקאדר המרצים, נארח גם יזמים, אנשי מדיה ומומחים מדיסציפלינות שונות, שיאירו את הנושא מזוויות שונות ומפתיעות.

כלי ה-AI הנלמדים בקורס

ChatGPT, Claude, Gemini, NotebookLM, Gamma, Midjourney, n8n, Zapier, Make, Claude Code ו-Base44.
רשימת כלי ה-AI שיילמדו בקורס יכולה להשתנות בהתאם לשינויים ולעדכונים בתחום זה. על משתתפי הקורס לדאוג לגישה מלאה לסביבה של בינה מלאכותית ולכלים הנלמדים במסגרת הקורס.

משך הקורס

40 שעות במסגרת 8 מפגשים במתכונת היברידית, הכוללים סדנאות מעשיות, הדגמות חיות ותרגול אישי.

דרישות הקורס

  • נוכחות ב-80% מהמפגשים.

תעודה

לעומדים בדרישות הקורס תוענק תעודה מטעם מערך לימודי החוץ של האוניברסיטה הפתוחה.

40 שעות אקדמיות

8 מפגשים המשלבים לימוד, הדגמות ותרגול מעשי.

למידה היברידית

ניתן ללמוד מהקמפוס או מהבית, לפי בחירתך.

ללא ידע קודם בתכנות

הקורס מיועד גם למשתתפים שאינם מגיעים מרקע טכנולוגי.

תרגול מעשי

סדנאות, הדגמות חיות, עבודה בקבוצות ויצירת תוצרים במהלך הקורס.

למה ללמוד אצלנו?

למידה מעשית ולא רק תיאוריה סדנאות, הדגמות חיות ותרגול אישי מאפשרים להתנסות בכלים ובתהליכים במהלך הקורס עצמו.
ארגז כלים רחב ועדכני עבודה עם מגוון כלי AI למחקר, אוטומציה, פיתוח, קריאייטיב ויצירת תוצרים מקצועיים.
מומחים ממגוון עולמות הקורס משלב מומחים מתחומי החדשנות, הטכנולוגיה, המוצר, האסטרטגיה, המדיה והיזמות.
גמישות בלמידה מתכונת היברידית מאפשרת לבחור בין השתתפות מהקמפוס לבין למידה מהבית.
לימודי AI וחדשנות בתפנית

הכלים המקצועיים שמקבלים בקורס

הקורס מעניק כלים לשימוש עצמאי ומעשי בבינה מלאכותית בתהליכי עבודה, חדשנות, יזמות, מחקר, יצירה ופיתוח.

מחקר וזיקוק מידע

ניתוח מסמכים, חקר שווקים, זיהוי מגמות וגיבוש תובנות ממקורות מידע רבים.

הנדסת פרומפטים

הגדרת משימות, הקשר, קהל יעד ותוצר רצוי ושיפור איכות התוצאות באמצעות שיח מדויק עם המודלים.

אוטומציה וסוכני AI

בניית תהליכים אוטומטיים ורשתות של סוכנים המבצעים משימות מורכבות ומחוברות.

פיתוח ללא קוד

בניית אפליקציות, אתרים ואבות-טיפוס באמצעות הנחיות בשפה טבעית וללא צורך בכתיבת קוד.

קריאייטיב חזותי

יצירת Moodboards, סטוריבורדים ושפה חזותית לצורכי שיווק, מוצר וגיוס משאבים.

חדשנות ופיתוח רעיונות

פיתוח רעיונות, שירותים, מוצרים ותהליכים חדשים תוך חיבור בין צורך עסקי לבין יכולות AI.

שריינו מקום במחזור הקרוב

ההרשמה המקוונת פתוחה 24/7, מכל מכשיר ובאופן מאובטח.

להרשמה מקוונת

שאלות נפוצות על קורס חדשנות וניהול הלכה למעשה

ריכזנו תשובות לשאלות מרכזיות על קורס AI וניהול חדשנות, קהל היעד, התכנים ומתכונת הלימודים.

הקורס מיועד למנהלים, ליזמים, לבעלי עסקים, לעצמאים ולאנשי שיווק, פיתוח עסקי, משאבי אנוש, תפעול, הדרכה, חינוך, ייעוץ וניהול פרויקטים. הוא מתאים גם למי שמובילים חדשנות בארגון ולמי שמעוניינים לפתח שירותים, מוצרים או יכולות חדשות בעזרת AI.
כן. אין צורך ברקע טכנולוגי או בידע קודם בתכנות. הקורס דורש ראש פתוח ונכונות לתרגול מעשי.
בקורס לומדים על בינה מלאכותית גנרטיבית ומודלי שפה גדולים, הנדסת פרומפטים, סוכני AI ואוטומציה, פיתוח באמצעות No-Code ו-Low-Code, זיקוק מידע ומחקר אסטרטגי, וכן יצירת תוצרים חזותיים לצורכי שיווק, גיוס משאבים ופיתוח מוצר.
הקורס מתקיים במתכונת היברידית וכולל 40 שעות במסגרת 8 מפגשים. הלימודים כוללים סדנאות מעשיות, הדגמות חיות ותרגול אישי.
לעומדים בדרישות הקורס תוענק תעודה מטעם מערך לימודי החוץ של האוניברסיטה הפתוחה. דרישת הקורס היא נוכחות ב-80% מהמפגשים.

למידע נוסף מלא/י פרטיך ויועץ לימודים יחזור אליך בהקדם
אני מסכים/ה לקבל מידע, עדכונים ודבר פרסומת מהאוניברסיטה הפתוחה בדוא״ל ו/או מסרונים