הרשמה מקוונת קלה ובטוחה
ניתן להירשם כאן באתר מכל מכשיר ובכל זמן. תהליך מהיר, מידע מלא ואבטחה מלאה של הנתונים והתשלום.
רקע הקורס
בשנים האחרונות הפכו כלֵי הבינה המלאכותית (AI) זמינים עבור כל אחת ואחד תהליכים, לנתח נתונים, וליצור פתרונות ראשוניים לבעיות מורכבות – והכל תוך פרק זמן קצרצר. למעשה, השלב שבו כלֵי הבינה המלאכותית שימשו אותנו לביצוע משימות פשוטות, כגון כתיבת מיילים או יצירת הזמנה ליום הולדת, חלף עבר.
קורס ניהול חדשנות ובינה מלאכותית אינו עוד קורס סטנדרטי, אלא מרחב למידה פעיל, אשר מזמין את המשתתפים לחוות את החדשנות הטמונה במהפכת הבינה המלאכותית ואת זירת כלֵי הבינה מבפנים. אתן ואתם מוזמנות ומוזמנים להבין מה מציעה מהפכת הבינה, לתרגל שימוש בכלים המרכזיים אשר סוללים עבורה את הדרך, ולנסות ליזום ולחדש במסגרתה בכוחות עצמכן/ם.
ניתן להירשם כאן באתר מכל מכשיר ובכל זמן. תהליך מהיר, מידע מלא ואבטחה מלאה של הנתונים והתשלום.
נבחרת המומחים של קורס חדשנות
את הקורס מנהלים במשותף יניב פרימק וגיא אסיף, והם מלווים אותו לאורך כל המפגשים.
מומחה לחדשנות, מוצר וחוויית משתמש, עם ניסיון ברובוטיקה, סייבר, מיכשור רפואי ו־AI.
דוקטורנט לפילוסופיה, כותב, עורך ומומחה למדיית המונים ולפיתוח קונספטים תרבותיים ועסקיים, בעלים של אלנבי קונספט האוס
מרצה על טכנולוגיה בתוכנית לתואר שני בעיצוב תעשייתי ב"בצלאל", כותב על בינה מלאכותית למוסף "הארץ", ומגיש הפודקאסט "עושים תוכנה", זוכה פרס פודקאסט השנה בתחום ההיי-טק מטעם גיקטיים, לשנת 2022. בעבר פיתח את משחק המחשב המקורי SHOBO, שבו שיחקו מאות אלפי בני אדם, וזכה בפרס משחק הסושיאל של השנה מטעם GameIS - עמותת משחקי המחשב בישראל. יחד עם המאיירים אסף ותומר חנוכה הוא חיבר את הרומן הגראפי The Divine, שהיה רב־מכר של ה"ניו יורק טיימס", וזכה בפרס המנגה הבינלאומי. מאמרים וסיפורים שלו התפרסמו במקומות רבים.
דירקטורית, יועצת בכירה, מרצה ומנטורית לתהליכי פיתוח עסקי, חדשנות ואסטרטגיה.מומחית בניהול חברות והובלת תהליכי M&A. מעל 20 שנות נסיון בתפקידים בכירים במשק. מנהלת את חברות הבנות, מיזוגים ורכישות בחטיבת ההגנה האוירית ב"רפאל".
מנהלת מוצר ב-WALMART - מובילה מוצר של הלבשה וירטואלית, מומחית לאוטומציה, מומחית למדיה חזותית גנרטיבית.
מפתח תוכנה ומנהל פיתוח למעלה מ-15 שנים בסטרטאפים ובחברות גדולות. כיום מלווה עסקים וארגונים באימוץ AI בעבודה היומיומית - מההיכרות הראשונה עם הכלים ועד לשימוש אשר משנה את אופן העבודה. הוא מתמקד בהנגשת הטכנולוגיה גם לקהל שאינו בעל כישורים טכניים, ובחיבור הכלים לדרך שבה אנשים חושבים ועובדים.
מרצה אורח בנושא יזמות בעידן הבינה. זוכה פרס האמי, יזם בעל שורת אקזיטים ושותף בפיתוח ה־USB יחד עם דב מורן, דמות מובילה בתעשיית הטכנולוגיה. בהרצאתו הוא ממחיש כיצד נראית יזמות כשהבינה משנה את כללי המשחק, והיכן מצוי היתרון של היזם.
מטרת קורס חדשנות
- הקורס נועד להקנות בסיס שימושי עקרוני לעבודה עם כלֵי AI, ולחבר אותם לתהליכי חדשנות בסביבת העבודה.
- נלמד לחקור שווקים ותחומי יֶדע, לפתח רעיונות, לעבד ולזקק מידע, לבנות תהליכי עבודה, לתכנן אוטומציות, ולהציג תוצרים ראשוניים.
- עם סיום הקורס תבינו את המצע שעליו מתפתח עולם ה־AI, ותפַתחו יכולת להשתמש בכלים באופן עצמאי, ביקורתי ומעשי - בעבודה, בעסקים, בפרויקטים אישיים או ביוזמות חדשות.
קהל היעד
- הקורס מיועד למנהלים, ליזמים, לבעלי עסקים, לעצמאים, וכן לאנשי שיווק, פיתוח עסקי, משאבי אנוש, תפעול, הדרכה, חינוך, ייעוץ, וניהול פרויקטים.
- הוא מתאים גם למי שמובילים חדשנות בארגון, וגם למי שרוצים לפתח שירותים, מוצרים או יכולות חדשות בעזרת AI.
אין צורך ברקע טכנולוגי או ביֶדע קודם בתיכנות. הקורס דורש ראש פתוח ונכונות של ממש לתירגול מעשי.
מבנה הקורס
הקורס משלב בין לימוד תיאוריה והקניית כלים ופרק של סדנה מעשית, וורקשופ שבה יתרגלו בקבוצות את החומר הנלמד. במהלך השיעורים ישולבו מאסטרקלאסז של מומחים אורחים, וייחקרו מקרי מבחן עקרוניים בתחום החדשנות.
בנוסף לקאדר המרצים, נארח גם יזמים, אנשי מדיה ומומחים מדיסציפלינות שונות, שיאירו את הנושא מזוויות שונות ומפתיעות.
הכיתה תשמש כמעבדה של חדשנות ותארוג רשת חדשה של קשרים הדדיים שיוכלו להתפתח בעתיד לקשרים חבריים ועסקיים של ממש.
נושאי לימודי בקורס חדשנות
מושגי יסוד:
מהי בינה גנרטיבית, מה הם מודלי שפה גדולים, כיצד הם יוצרים תשובות לשאלות או לפקודות שלנו, באילו תנאים הם יעילים ואפקטיביים, ומה חשוב לדעת על המגבלות שלהם. הדגש מושם בהבנה ביקורתית – כיצד לעבוד עם הכלים בלי להתייחס אליהם כאל מקור מוחלט של אמת, ובלי להשתמש בהם בדפוס של מיקור חוץ מוחלט.
הנדסת פרומפטים
איך מתַקשרים עם מודלי שפה: איך מגדירים משימה, הֶקְשֵר, קהל-יעד ותוצר רצוי, ואיך משפרים את איכות התשובות בניסוח, בבדיקות חוזרות ובחידוד השיח.
מולטי-סוכנים (Multi-Agent Systems) ואוטומציה:
מעבר משיחה אינטראקטיבית עם מודל בודד לבניית רשת סוכני AI עצמאיים המבצעים רצף משימות מורכב, כולל סינכרון נתונים ואינטגרציה של משימות שונות.
Coding ופיתוח ללא קוד (No-Code/Low-Code):
הגדרת ארכיטקטורת מוצר, בניית אפליקציות, אתרים ואבות-טיפוס באמצעות הנחיות טקסט בלבד, ללא כתיבת שורת קוד אחת.
זיקוק מידע ומחקר אסטרטגי:
ניתוח מסמכים מורכבים, סריקת מגמות שוק, בניית מפות יֶדע, וניהול תובנות המבוססות על דאטה מרובת-מקורות בזמן מינימלי.
קריאייטיב והמשׂגה חזותית:
מעבר מרעיון עסקי או קונספטואלי לתוצרים חזותיים מדויקים (Moodboards, סטוריבורד, שפה עיצובית) לצורכי שיווק, גיוס משאבים או פיתוח מוצר.
סיום הקורס:
הצגת אב-טיפוס עובד או מערכת אוטומציה תפעולית שנבנתה לאורך המפגשים (Live Demos).
ארגז הכלים הטכנולוגי:
ChatGPT, Claude, Gemini, NotebookLM, Gamma, Midjourney, n8n, Zapier, Make, Claude Code, Base44 (הרשימה תתעדכן בזמן אמת בהתאם לשינויים בשוק).
רשימת כלי ה-AI שיילמדו בקורס יכולה להשתנות בהתאם לשינויים ולעדכונים בתחום זה.
על משתתפי הקורס לדאוג לגישה מלאה לסביבה של בינה מלאכותית ולכלים הנלמדים במסגרת הקורס.
משך הקורס
40 שעות במסגרת 8 מפגשים במתכונת היברידית (סדנאות מעשיות, הדגמות חיות, ותירגול אישי).
דרישות הקורס
נוכחות ב-80% מהמפגשים.
תעודה
לעומדים בדרישות הקורס תוענק תעודה מטעם מערך לימודי החוץ של האוניברסיטה הפתוחה.
מס' הקורס: 86038
